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고급 머신러닝(Advanced Machine Learning)’, ‘딥러닝 및 응용(Deep Learning and Applications)’, ‘데이터 마이닝(Data Mining)’과 같은 과목을 이수하여 학부에서 배운 지식을 더욱 심화시키고 싶습니다. 아울러 데이터 과학은 윤리와 밀접한 연관이 있다고
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데이터 분석’ 세미나였으며, 이 세미나에서 데이터를 통해 실제 문제를 해결할 수 있다는 점에 큰 매력을 느꼈습니다. 이후 다양한 프로젝트에 참여하면서 데이터를 다루는 기술을 습득했고, 이러한 경험은 데이터 사이언스에 대한 확고한 .
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석사 과정을 마친 후에는 데이터 사이언스 분야의 전문가로서 산업계에서 활동하는 것을 목표로 하고 있습니다. 특히, 기계학습과 딥러닝을 활용하여 실제 산업 문제를 해결하는 데이터 분석 전
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특별활동 사례
2. 리더십 활동 사례
3. 수상 경력
4. 특기 및 자격증
5. 과거 이수과목 중 관심과목
6. 희망 전공분야 및 연구주제
7. 장래계획
8. 지원동기
9. 자기소개 및 면학계획을 아래의 공란에 자유롭게 서술식으로 기술하십시오.
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데이터 기반 프로젝트와 융합연구를 활발히 수행하고 있으며, 데이터사이언스를 기술 중심이 아닌 문제 해결 중심의 실천적 학문으로 다룬다는 점에서 제가 추구하는 방향성과 정확히 일치합니다. 저는 이곳에서 데이터의 수치 너머에 있는
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데이터 전문가가 아니라, 데이터를 통해 문제를 발견하고 해결하며 사회적 가치를 창출할 수 있는 융합형 연구자로 성장하는 것이라 할 수 있겠고 바야흐로 이곳 성균관대학교 대학원 데이터사이언스융합 전공에서의 학문적 훈련과 연구 경
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데이터 분석의 기초를 쌓았습니다. 특히 통계적 방법론을 적용해 데이터를 해석하고, 이를 통해 현실 문제를 해결하는 과정에서 데이터 사이언스 분야에 큰 흥미를 느꼈습니다. 프로젝트를 통해 실질적인 데이터를 다룰...(중략) 1.본교 편
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데이터 사이언스 분야에서 더욱 심화된 연구를 진행하고자 합니다. 박사 과정에서는 데이터 분석 알고리즘의 개선 및 확장을 목표로 연구하며, 다양한 산업 분야에서 데이터 사이언스 기술이 어떻게 활용될 수 있는지에 대해 탐구할 계획입
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데이터를 활용하여 정책을 설계하거나 기업의 전략을 지원하는 실무적 활동에도 관심이 있습니다. 저는 학문과 실무가 결코 분리된 것이 아니라, 서로에게 영향을 주고받으며 함께 성장할 수 있다고 생각하고 있는 바입니다. 1. 자기소개
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을 발전시킬 수 있을 것입니다. 그리고 실무 경험을 통해 데이터 사이언스 융합 기술을 사회에 적용할 수 있을 것입니다.
4.기타
○ 외국어 능력
- TOEIC 950점, TOEFL iBT 100점으로 뛰어난 영어 실력을 갖추고 있습니다.
- 영어 원서 읽기 및 회화가
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