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데이터앤리서치의 조사에 따르면 쿠팡은 2023년 1년간 국내 7개 이커머스 중 ESG 경영에 가장 많은 관심을 쏟은 것으로 나타났다. 이는 쿠팡이 사회적 책임을 단순한 마케팅 도구가 아닌 핵심 경영전략으로 인식하고 체계적으로 추진하고 있음
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애널리틱스란 무엇인지 구체적으로 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의 ① 역사, ②정의를 꼭 포함시켜야 함)
1) 비즈니스 애널리틱스의 역사
2) 비즈니스 애널리틱스의 정의
2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, ①데이터 과학(Data Scie
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애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의 역사, 정의를 꼭 포 함시켜야 함)
2. 비즈니스 애널리틱스 관련 다음 용어의 정의와 역사를 설명하시오
(1) 데이터 과학 (Data Science)
(2) 데이터 애널리틱스(Data Analytics)
(3) 데이
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데이터 기반 의사결정이 강조됨에 따라 그 중요성이 점점 더 높아지고 있습니다. <목 차>
1. 데이터 과학의 개념
2. 데이터 애널리틱스의 역할
3. 데이터 분석의 기술적 접근
4. 인공지능의 발전과 응용
5. 머신러닝의 원리와 활용
6. 딥러
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데이터 기술을 기획하고 설계할 수 있는 데이터 사이언티스트로서 사회적 신뢰 기반 기술 구현에 기여하고자 합니다. 연세대학교 디지털애널리틱스 대학원 융합협동과정 연구계획서
1. 자기소개
2. 진학동기
3. 수학 및 연구계획
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, 최고의 경영자 등의 상 수상 1. 인적자원관리 이론
2. 기업 사례 연구
3. 국내 기업 사례 : 유한킴벌리
4. 해외 기업 사례 : 고어 앤 어소시에이츠
5. 테마 주제 연구
6. 고령화 사회에서의 인적자원관리
7. 빅 데이터와 인적자원관리
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1. 비즈니스 애널리틱스의 개요
비즈니스 애널리틱스는 데이터 분석과 통계적 기법을 활용하여 기업의 데이터를 체계적으로 분석하고, 이를 바탕으로 경영 의사결정을 지원하는 과정입니다. 이 분야는 다양한 산업에서 정보를 추출하고, 더
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데이터, 비즈니스 애널리틱스, IoT: 경영의 새로운 도전과 기회, 정보시스템연구 제24권 제4호, 한국정보시스템학회, 2015.12.
최준기, 디지털 시민성 함양을 위한 인공지능 기반 데이터 과학 교육 프로그램 개발, 서울교육대학교 교육전문대학원
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데이터마이닝 기술을 적용받을 수 있는 접근방법이 요구 된다. 1. 데이터 마이닝(Data Mining)이란?
2. Data Mining의 등장배경
3. Data Mining의 활용분야
4. 데이터 마이닝의 기법
5. 데이터 마이닝의 특징
6. 데이터 마이닝의 수행 과정
7. Data Minin
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앤의 DB이야기 http://yjan.tistory.com
(참고문헌)석상기,송임영 지음 <오라클로 배우는 데이터베이스 프로그래밍>
※ 참고문헌 ※
교안 11p~25p
김연홍 <데이터 베이스 모델링> 출판 프리렉 펴냄 2002,07,01년 발간
RAMEZ ELMASRI 지음 | 황규영 옮김
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