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데이터마이닝 기술을 적용받을 수 있는 접근방법이 요구 된다. 1. 데이터 마이닝(Data Mining)이란?
2. Data Mining의 등장배경
3. Data Mining의 활용분야
4. 데이터 마이닝의 기법
5. 데이터 마이닝의 특징
6. 데이터 마이닝의 수행 과정
7. Data Minin
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데이터베이스 마케팅을 수행 CRM의 의의
CRM과 정보기술
CRM의 특성
CRM 필요성
CRM 개념 - 데이터베이스마케팅(database marketing)
일대일마케팅(one-to-one marketing) – 4가지 유형
관계형마케팅(relationship marketing)
CRM
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데이터마이닝
Ⅰ. 데이터마이닝의 기본개념
1. 데이터마이닝의 기본개념
2. 데이터웨어하우스
3. OLAP
Ⅱ. 데이터의 종류
1. 거래데이터
2. 고객 프로파일링 데이터
3. 설문데이터
4. 관찰데이터
5. 텍스트 데이터
Ⅲ. 데이터마이닝
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데이타베이스를 이용한 마케팅 戰略에 관한 연구\"
L 精油 S주유소 事例硏究 숭실대학교 경영대학원 석사논문 1998
허 법, \"데이터마이닝 기법과 지능형 에이전트 기법을 결합한 인터넷 마케팅의 설계 및 구현에 관한 연구\" 성균관대학교 경
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정의
2. BI 구축 모형
3. DM(Data Mart)
4. DW(Data Warehouse)
5. Business Intelligence 제품군
6. BI 필요성
Ⅱ. BI의 사용 현황
Ⅲ. BI의 사례
1. 외환 은행- 사례2개
2. HP - 사례2개
Ⅳ. BI의 표준화의 중요성
Ⅴ. BI의 미래 방향
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정의
2.유비쿼터스가 꿈꾸는 사회
1) 실내적용 사례
2) 실외적용 사례
3.세계 주요국가의 유비쿼터스 동향
1) 해외시장 동향
2) 국내시장 동향
4.유비쿼터스의 실현을 위한 테크놀로지
5.유비쿼터스가 갖는 문제점
Ⅲ결론
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정의
2. 고객관계관리(CRM)의 중요성
3. CRM 구축방법
1) 1단계 현황파악
2) 2단계 기반구축 (Awareness)
3) 3단계 고객에 대한 이해 (Understanding)
4) 4단계 설계 (Design)
5) 5단계 개발 (Build)
6) 6단계 실행 (Execute)
7) 7단계검토(Review)
4. 고객관계관
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정의
1.1. SCM의 정의
1.2. SCM의 개요
2.등장배경과 목적
2.1. SCM의 등장배경
2.2. SCM의 목적
3. SCM의 기반
4. 기대효과
4.1. 기존 유통과정관리와의 비교
4.2. SCM의 추진 효과
5. HP의 적용사례
5.1. 추진 배경
5.2. 전개 방법
5.3. 전개 과
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정의와 동향
1) 정의
2) 왜 CRM을 실시하여야만 하는가?
2. 성공 사례
1) 원여행클럽의 편지마케팅
2) LG카드, 상권별 독립마케팅
3) 하기스사의 치밀한 고객정보시스템
4) 소프트라인의 고객정보 판매
5) 다이너
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데이터를 활용하는 것에 대하여 프라이버시 침해라며 경계하는 입장이 우세하다.
이러한 조건에서 본 논문은 CRM의 정의와 목적을 명확히 제시하고 이해하고자 하였고, 고객을 어떻게 봐야 하는가에 대한 중요성을 재인식하는 것과 동시에, C
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