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데이터베이스의 설계는 프로그래머와 데이터베이스관리자 사이의 많은 조정을 필요로 하는 매우 힘든 작업이었다. 운영시스템은 재고 관리, 영업관리 등과 같은 기업운영에 필요한 특화된 기능을 지원하는데 반해, 데이터웨어하우스는 고객
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데이터로부터 경영에 도움이 되는 자료를 추출하는 작업
5.데이터웨어하우스의 메타데이터(Metadata)
이는 데이터의 내용을 가지고 있는 데이터로서 데이터웨어하우스에서의 메타데이터는 데이터웨어하우스 구축을 위하여 어떤 작업과정을 거
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데이터를 지원하는 교통데이터 웨어하우스 구축 기법, 단국대학교 대학원 논문, 2007.
송수경, 교통정보 이력자료 분석을 위한 통합 교통 데이터베이스의 설계 및 구축, 이화여자대학교 대학원 논문, 2007.
송유진, 데이터 모델링을 통한 데이
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Management)
3. Customer Interaction
4. Customer Information Management (고객정보관리)
5. Consulting and Integration
4. CRM은 고객의 선택
5. CRM의 목적은 기존고객 유지
6. CRM의 필요성
7. CRM의 전제조건
8. CRM시스템의 구축과정
9. CRM 구축사례
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데이터 마이닝 응용들은 DW 설계 초기 단계에서 심각하게 고려되어야 하며, 데이터 마이닝 도구들도 데이터 웨어하우스와의 연계 사용을 감안하여 개발되어야 한다. 수십 테라 바이트의 대용량 데이터베이스에서 데이터 마이닝 응용의 성공
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데이터마이닝의 기술 활용
1. 비즈니스 데이터마이닝(Business Data mining)
2. 웹 텍스트 마이닝(Web Text Mining)
3. 지식관리시스템(Knowledge Management System)
1) Dateware
2) Sovereign Hill Software, Inc.
3) Semio
4) Relevance Technologies,
4. 검색엔진 (Search Engine)
1) Nor
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데이터마이닝의 기술 활용
1. 비즈니스 데이터마이닝(Business Data mining)
2. 웹 텍스트 마이닝(Web Text Mining)
3. 지식관리시스템(Knowledge Management System)
1) Dateware
2) Sovereign Hill Software, Inc.
3) Semio
4) Relevance Technologies,
4. 검색엔진 (Search Engine)
1) Nor
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데이터베이스의 활용방안과 데이터베이스 마케팅의 활성화를 위한 조직문화의 정착 등에 대해서 심도있는 검토가 이루어져야 할 것으로 판단된다.
참고자료
시스템 통합의 핵심기술 - 복병학, 이재우 지음 - 대청
데이터 웨어하우징 정보 센
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2. e-CRM의 종류
1) 전략기반의 e-CRM
2) 데이터베이스 기반의 e-CRM
3) 분석기반의 e-CRM
Ⅳ. e-CRM의 영역
1. e-CRM 전략
2. e-CRM 영업
3. e-CRM 서비스
Ⅴ. e-CRM을 위한 분석방법
1. 마케팅 모델링
2. 데이터 마이닝
3. OLAP
Ⅵ. e-CRM의 성공요인
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System Design)은 간단하게 말해서 DB 구축시의 모델링 방법론, 튜닝 방법론 등 말 그대로 시스템을 디자인하는 여러가지 내용들을 지칭하는 것이다.
시스템 디자인의 설명에 들어가기에 앞서, 데이터웨어 하우스의 구조 및 내부 활동을 살펴보고
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