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데이터 웨어하우스 설계 방법
● 데이터 웨어하우스의 특징
● 데이터마트
● OLAP (Online Analytical Processing) - 온라인 분석 처리
● 데이터마이닝
● 경영자와 의사결정
● 경영 의사결정 분석 프레임워크
● 의사결정 시스템 구
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과정에 영향을 미치거나 영향을 받게 되는 모든 개인이나 집단
마케팅윤리(marketing ethics): 소비자 및 다른 이해관계자들을 정직하고 공평하게 대우하는 투명하고, 신뢰할 수 있고, 책임을 다하는 마케팅 정책과 활동을 하도록 강조하는 것
제
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시스템이다. 이를 통해 사업에 필요한 고객/시장세분화, 고객 프로파일링, 상품 컨셉의 발견, 캠페인 관리, 이벤트 계획, 프로모션 계획 등의 기회 및 방법에 대한 아이디어가 도출될 수 있다. 고객 데이터의 과학적인 분석을 위하여 데이터 마
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과정
-KCC와 협의를 통한 추진계획
KCC의 교육 ▶유한킴벌리 직원
▶유한킴벌리 SCM 프로젝트 팀 구축 ▶수행
3) SCM추진계획
프로그래밍 데이터 웨어하우징 포스데이터 및 시장데이터분석
→아웃소싱 형태로 이루어짐
* SCM프로젝트의
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시스템이 아닌 여러가지 시스템을 조화ㆍ통합하여 사용하고 있었고 단지 외국 기업의 시스템을 벤치마킹한다거나 하는 방식이 아닌 국내의 실정에 맞게 개발ㆍ변형하여 사용하고 있음을 알 수 있었다.
이마트는 경영정보시스템 측면에서 총
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시스템(Automatic Medicine Packing System)에 의해 제때에 환자들에게 투약되어지고 있다.
EMR시스템이 일상화 되면서 신관에서 발생하는 데이터량의 증가로 무선 네트워크 환경으로 구성된 신관의 사용자들은 시스템의 처리 속도에 많은 불만이 발생
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개발 노하우를 바탕으로 다양한 중소업체들의 업무를 지원할 수 있는 모듈들의 개발과 ii) 수요예측이나 재고예측을 인공지능과 통계적 방법 등을 결합한 데이터마이닝 기법을 적용한 지능형 경영예측시스템의 개발에 있다. 그리고 본 연구
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시스템들과의 통합된 정보시스템을 구현하는 방향으로 수렴될 것이다.
기업의 의사결정지원을 위한 정보시스템은 크게 Backend System과 Frontend System으로 구분할 수 있다. 여기서, Backend System에는 기업의 데이터를 통합/저장하는 Data Warehouse, 고객
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데이터 웨어하우스를 먼저 구축하고 데이터 분석으로 들어가는 바텀업 방식보다는 고객이해를 충실히 하고 사실에 근거한 팩트 베이스 마켓팅(fact-based marketing)으로 고객관계(customer relationship)에 접근하는 미들업다운 방식을 채택한다. 고객
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성공적 접근방안
1) 성공적 고객관계관리 도입을 위한 추진전략
(1) E-Business 환경 하에서 개방적 통합
(2) CRM 스위트(CRM Suite)
(3) 접점 솔루션(Point Solution)
2) 시스템보다는 CRM 전략이 중요
3) CRM과 시스템 통합
Ⅲ. 결 론
Ⅳ. 참고문헌
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