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물류전략
1) 파트너형 수직 계열화 SCM
2) 확고한 SC들에게 아웃소싱 (전략적 제휴)
3) 물류정보 시스템
① POS
② TCM (Total Chain Management)
③ 데이터웨어하우징 및 연구기관신설
Ⅲ. 결론 및 제언
Ⅳ. Reference
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데이터웨어하우스의 존재는 과정의 여러 단계를 줄이면서도 보다 정확하고 안정적으로 정보를 도출할 수 있는 환경을 제공한다. 효과적인 데이터마이닝 작업을 위해 데이터웨어하우스가 지원하는 이점으로는 다음과 같다.
양질의 데이터 제
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데이터베이스 설계 및 구축』. (2023, 3판), 생능출판.
이우기, 김창민. 「참조무결성을 활용한 데이터베이스로 부터 독립적인 데이터웨어하우스 뷰 관리」. 데이터베이스연구, 20.3, (2004), 27-37.
김치연. 「대규모 데이터베이스 시스템에서 인덱
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데이터베이스 유지
⑤신규고객 확보전략- 추천방안, 고객문의 리스트 확보방안, 판매가능성이 많은 고객을 대상으로 판매원을 통해 방문설명 1. 데이터베이스 마케팅 과정, 2. OLAP와 데이터웨어하우스를 비교 설명, 3. 데이터베이스 마케
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데이터마이닝은 여러 가지 분석 기법들을 적용해야만 하지만 질의도구는 SQL 명령문만을 사용한다.
(2) 여기에서 신용카드 회사의 데이터웨어하우스와 데이터웨어하우스의 원천인 대규모 데이터베이스는 무엇인지 그 차이점을 중심으로 기
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과정
3. CRM의 목적
4. CRM의 특징
5. CRM 시스템의 구성요소
제2절 CRM 정보시스템
1. CRM 정보시스템의 분류
2. CRM
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데이터베이스 저장소 대용량의 데이터베이스로부터 아직 알려지지 않았으나 의미 있는 지식을 추출하는 작업
특 징 데이터웨어하우스가 구축되어 있는 환경은 많은 시간과 노력을 소모하게 되는 데이터의 수집, 정재, 형식화 등의 과정에
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데이터웨어하우스는 고객의 계약정보, 청구/수납정보, 고객상담정보, 콜데이터 정보 등이 고객중심으로 통합되어 있다.
97년 10월 파일럿 시스템 구축을 시작하여 98년 상반기 중의 6개월 여간의 현업 사용자들에 대한 서비스를 통해 사용자들
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비즈니스, 정보의 시각적/구조적 표현 데이터 모델링 소개
E-R모델링 vs. 다차원 모델링
데이터 웨어하우스 모델링 vs. 데이터 마트 모델링
고객관계(CRM) 데이터모델링
모델 Repository구성 및 모델 유지/관리
모델링 Roles & Responsibilities
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과정에서 다른 고객들이 역차별받는다는 인식을 갖지 않도록 채널 구분, 전반적 서비스 개선 등에 중점 Ⅰ. 디지털 경쟁력의 핵심, 고객관계관리(CRM)
Ⅱ. CRM 시대의 도래 (CRM 구축의 단계)
Ⅲ. 선진기업의 CRM 도입사례
Ⅳ. 국내기업
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