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3단계 고객에 대한 이해 (Understanding)
4) 4단계 설계 (Design)
5) 5단계 개발 (Build)
6) 6단계 실행 (Execute)
7) 7단계검토(Review)
4. 고객관계관리(CRM) 국내 기업의 활용 사례
1) 사례1
2) 사례2
3) 사례3
5. 나의 의견
Ⅲ. 결론
참고문헌
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과정
6. CRM 그 비전과 영향
7. CRM을 채택하는 기업들…
8. CRM 구축을 통해 밝혀지는 사실들…
9. CRM과 관련한 비즈니스 문제점과 내재된 의미들
10. 관점별 우선순위
11. CRM STRATEGY
12. CRM 프레임워크
13.
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Learning)
OLAP(On-Line Analytic Processing)
군집 분석(k-Means Clustering)
KNN(k-Nearest Neighbor)
연관 규칙 분석(Association Rules or Affinity Grouping) 1) 고객관계관리
2) 전사적 자원관리
3) 공급망관리
4) 전자조달
5) 지식경영과 지식관리시스템
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템들을 제공한다. 모바일을 통한 실시간 데이터 입력 가능케 해준다.
2)회원 데이터웨어하우스 분석을 통한 맞춤 서비스 제공.(중요한 날을 챙겨서 알려주고, 고객의 성향에 맞춘 서비스를 제공함으로서 상품의 판매까지 이루어지도록 한다.)
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데이터웨어하우징의 4개 층
나. 데이터웨어하우스의 구조
Ⅲ. OLAP: On Line Analytical Processing
가. OLAP 시스템 분석 - OLAP Server와 웨어하우스
나. 데이터웨어하우스 디자인과 다차원 데이터베이스
1) 고전적 Entitiy-Relationship 모델링과 의사결정
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데이터베이스 마케팅의 核心 成功要因에 관한 硏究\"
동국대학교 경영대학원 석사논문 발행일 1998
박천승, \"데이터 웨어하우스 환경에서의 전략적 데이터베이스 마케팅
시스템 구축\" 고려대학교 경영대학원 석사 논문 1997
이인순, \"은행의
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데이터를 실시간에 분석하고 이를 통해 다양한 형태의 의사결정을 수행 할 수 있는 단계에 도달
③ 또한 데이터 웨어하우징 기술의 발달로 많은 데이터가 집적되어 대량의 데이터 분석이 가능하게 됨
④ 데이터 웨어하우스의 도입으로 데이
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데이터를 실시간에 분석하고 이를 통해 다양한 형태의 의사결정을 수행 할 수 있는 단계에 도달
③ 또한 데이터 웨어하우징 기술의 발달로 많은 데이터가 집적되어 대량의 데이터 분석이 가능하게 됨
④ 데이터 웨어하우스의 도입으로 데이
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데이터 웨어하우스
2. 데이터 마이닝
3. 다이렉트 마케팅
4. 개인 마케팅
Ⅲ. CRM(고객관계관리) 시장 정의
Ⅳ. CRM(고객관계관리)의 필요성
Ⅴ. CRM과 eCRM
Ⅵ. CRM(고객관계관리)과 데이터베이스마케팅
Ⅶ. CRM(고객관계관리) 시스템
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웨어이다. 일반적으로 그룹웨어에서는 전자메일·전자계시간·공용 데이터베이스·전자 결재·워크플로(작업의 흐름을 관리하는 기능)등의 기능이 제공된다. 이러한 그룹웨어기능과 영업·생산·구매·자재·회계 등 기간업무 시스템과의 연동
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