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데이터베이스 마케팅”, 연암사
7) 앤더슨 컨설팅(2000), “CRM”, 대청
8) 이상민(2000), “인터넷 시대의 고객관계관리”, 삼성경제연구소
9) 조재희박성진(1996), “데이터웨어하우징과 OLAP”, 대청
10) 김재문(2002), “e-비즈니스 모델에 맞는 eCRM”,
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누구나 시작할 수 있는 CRM에서 진정한 경쟁력을 얻을 수 있는 열쇠일 것이다. 1. 데이터 웨어하우징 기술 적용
2. 데이터 마이닝 기술 적용
3. 가장 중요한 이슈: 데이터 품질의 확보
4. CRM에서의 데이터 분석: 끝없는 도전
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데이터웨어하우징 기법을 적용한 사례관리, 연세대학교 보건대학원 논문, 2003.
8. 김만두, 재가복지에 있어서 사례관리의 이론과 실제에 대한 연구, 강남대학교 사회과학논총, 제2집, 1996.
9. 오혜경, 사회사업실천의 사례관리모델”, 카톨릭대
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데이터 마이닝 분야의 상황을 간략히 살펴봄 데이터 마이닝 분야의 장래 Gartner Report 등에서 데이터 마이닝을 가까운 장래의 가장 유망한 기술중 하나로 주목하고 있음 데이터 마이닝과 데이터 웨어하우징데이터 마이닝은 데이터 웨어하우스
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데이터베이스 기법
4. 비용 및 편익분석의 개념 및 방법
Ⅲ. 연구방법
1. 연구대상
2. 연구의 틀
3. 시스템 분석을 통한 제약회사 분석 CRM시스템 개념적 모형
4. 데이터웨어하우스 설계.구축 및 데이터마트 설계
5. 제약회사 분석 CRM시스템
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데이터베이스 마케팅
Stone, Bob , 한언
5. 데이터베이스 마케팅
송현수 (宋鉉守) , 비북스
6. 데이터베이스 마케팅
황천규기 ,지식공작소
7. 데이터베이스 마케팅 : 고객정보의 활용을 통한 기업경쟁력의 강화
박찬욱 , 연암사
8.데이터웨어하우징
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데이터베이스마케팅(DBM)의 개념
Ⅲ. 데이터베이스마케팅(DBM)의 이점
Ⅳ. 데이터베이스마케팅(DBM)의 절차
1. 데이타베이스 마케팅 이용 목적의 설정
2. 수집 자료에 대한 결정
3. 요구되는 정보형태의 결정
4. 자료수집방법
5. 분석방
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6.0.
SPSS Inc. (1993). SPSS for Windows CHAID Release 6.0.
SPSS Inc. (1997). SPSS Professional Statistics 7.5.
SPSS Inc. (1997). Neural Connection 2.0 User\'s Guide.
SPSs Inc. (1997). Neural Connection 2.0 Application Guide.
Rob Jackson & Paul Wang. (1995). Strategic Database Marketing, NTC Business
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데이터마이닝응용.
연세대학교 보건대학원. 1999
홍의기. 데이터웨어하우스를 이용한 임원정보시스템 아키텍춰 구현. 한국과학기술원 테크노경영대학원 석사학위논문. 1997
Adrains, P, Zantinge, D. Data Mining. Aoblisan-Wesley. 1996
Brooking A. Intellecture Capit
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웨어 확 장성 우수)
- Microsoft의 \'토털 솔루션\' 전략의 중심축
- Networking
- Database
- Tools
- 단순한 데이터베이스 기능
▲ 단점
- Sybase의 특성들을 물려받음
(Microsoft의 Family로서의 기능을 충분히 하도록 범용 RDBMS의 기능을 대폭 축소)
- Microsof
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