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시험성적이라는 객관적 지표에 의해 당락이 결정됐던 입학전형에 비해 공정성을 보장하기 어렵다. 또한 대학들이 공정하고 투명한 학생선발 시스템을 만들고 운영할만한 자율적 역량을 구비하지 못하고 있다는 우려가 있다. 대부분의 대학
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정보검색과 DB(데이터베이스)
1. 색인 DB 개요
2. 색인 DB의 특징 및 기능
3. 색인 DB의 구조
4. 시험용 DB의 작성
5. 스타일의 종류 및 작성 방법
1) 색인 DB의 스타일
2) 스타일의 종류
3) 스타일의 작성 방법
Ⅶ. 인터넷정보검색과 IR(정보검색)
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정보 처리에 관한 사항의 규정을 목적으로 제정되었다.
참고문헌
데이터과학입문, 한국방송통신대학교 출판문화원 데이터과학입문 정보1
목차
1. 빅데이터의 특징을 기존 데이터와 비교하여 설명하시오. (10점)
2. 네플릭스의
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처리(조리학적, 위생학적 의미 포함) 3) 조리특성(가열조리/비가열조리) 4) 원재료와 조리된 음식의 영양학적, 위생학적 변화에 대해 설명하시오.
1) 조리계획
2) 원료전처리(조리학적, 위생학적 의미 포함)
3) 조리특성(가열조리/비가열조리)
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처리(조리학적, 위생학적 의미 포함) 3) 조리특성(가열조리/비가열조리) 4) 원재료와 조리된 음식의 영양학적, 위생학적 변화에 대해 설명하시오.
1) 조리계획
2) 원료전처리(조리학적, 위생학적 의미 포함)
3) 조리특성(가열조리/비가열조리)
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정보통신정책연구원.
이긍희, 함유근, 김용대, 이준환, 원중호, 「빅데이터의 이해」, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2014.
이은주,2021, 서울신문, 이은주의 비하인드 컷 알고리즘이 뭐길래
최대우, 장영재, 이석호, 「데이터과학입문」, 한국
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데이터를 처리할 수 있는 언어로 대표적인 LISP는 1950년대 말에 MIT 수학자인 매카시에 의해 개발되었다. LISP 언어는 컴퓨터에 의한 정리의 증명이나 기호처리, 의미론, 정보검색, 인공지능 등의 분야에서 널리 사용되고 있으며, LISP는 매우 강력
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처리 입문 / 오다카 토모히로 저 / 김성재 역 / 길벗 / 2014
- 인공지능은 뇌를 닮아 가는가 / 유신 저 / 컬처룩 / 2014
- 인공지능 시대의 창의성 뇌교육 - 고리들 저 / 행운사 / 2016
- 인공지능 산업의 유망시장 동향과 기술 및 사례분석 / 좋은정보사
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정보시스템(geS)시스템의 표준화
2. 국토청 지리정보시스템(geS) 정비 ?보급실시 계획
Ⅴ. 일본지리와 자연재해
Ⅵ. 일본지리와 GIS(지리정보시스템)
1. 21세기의 국토정보교류기반
1) 관계법령 등
2) 이용기준?제한
3) 데이터정밀도나 품질
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정보학회, 『경영정보시스템 입문』, 생능출판, 2022.
박기성 외, 「ERP 도입의 성공 요인에 관한 실증 연구」, 『한국IT서비스학회지』 제20권 제4호, 2021.
장세진, 『디지털 시대의 경영전략』, 박영사, 2020.
김남희, 「데이터 기반 의사결정과 MIS
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