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데이터 웨어하우스의 도입으로 데이터의 효과적인 분석을 통한 전략적 의사 결정과 상세 데이터를 통한 전술적 의사 결정이 가능하게 됨
- 중략 - 제1장 데이터 마이닝 개요
제2장 자료의 탐색
제3장 군집화
제4장 연관규칙의 발굴
제5
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데이터 웨어하우스의 도입으로 데이터의 효과적인 분석을 통한 전략적 의사 결정과 상세 데이터를 통한 전술적 의사 결정이 가능하게 됨
- 중략 - 제1장 데이터 마이닝 개요
제2장 자료의 탐색
제3장 군집화
제4장 연관규칙의 발굴
제5장
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, 타이밍을 중심으로 맞춤화해야 한다.
참고문헌
김연홍 <데이터 베이스 모델링>
강운구,황희정 지음 <Java for Beginner> 1. 데이터베이스
2. 데이터베이스의 특징
3. 데이터 웨어하우스
4. 데이터 웨어하우스의 특징
5. CRM
참고문헌
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처리에 있어서 옵트-인(Opt-in) 방식을 적용한 지문과 데이터 인식 방법을 이용하는 것이다.
그 외에, 국가가 공공적인 목적으로 구축하는 각종 개인정보 데이터베이스에 대해서 시행이전과 이후 프라이버시 문제와 정부의 감시위험에 대한 평
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방법
2. form을 사용하는 방법
Ⅵ. CGI(공통게이트웨이인터페이스)의 오류대책
Ⅶ. CGI(공통게이트웨이인터페이스)의 활용
1. 매 접속시 새로운 모습을, qDecoder()를 사용한 rotate.cgi
2. 방명록 CGI
3. Server Configuration
Ⅷ. 결론
참고문헌
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데이터베이스 시스템(DataBase System
제 4 장 통합 사무자동화
1. 데이터베이스 시스템
(1) 특징
(2) 데이터베이스의 장/단점
(3) 데이터베이스 모델
(4) 데이터베이스의 구성
(5) 데이터베이스 관리 시스템(DBMS ; DataBase Management System)
2.
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데이터 링크층
c. 외부와의 인터페이스 ☞ 물리층
d. 최종 사용자를 위한 네트워크 접근 제공 ☞ 응용층
e. 패킷 교환 ☞ 네트워크층
30. 다음 보기와 인터넷 모델 5계층 중 하나를 연결하시오.
a. 신뢰성 있는 프로세스 대 프로
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데이타 마이닝의 정의, 분석 도구와의 차이점, 필요성, 데이타 마이닝 도구와 기술 등에 관한 기사들을 포함
★ http://www.cs.bham.ac.uk/~anp/TheDataMine.html
데이타 마이닝과 관련된 관련 문헌, 저널, 회의, 소프트웨어 등 다양한 분야에 대한 링크들을
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데이터 마이닝은 대용량 데이터베이스에 존재하는 여러가지 유용한 지식을 캐내는 기법으 로서 최근 들어 데이터베이스 분야에서 관심을 받고 있는 분야이다. 마이닝에서 얻을 수 있는 지식에는 연관규칙, 분류규칙, 요약규칙, 클러스터링
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․단점
1)집중처리 시스템(Centralized Processing System)의 개념
2)집중처리 시스템의 장․단점
4.분산처리 시스템의 개념과 장․단점
1) 분산처리시스템(distributed processing system)의 개념
2)분산처리시스템의 출현배경
3) 장점
4) 단점
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