|
AI를 활용한 교육 혁신 사례
1. AI 디지털교과서
2. AI 기반 맞춤형 학습
3. AI와 에듀테크의 결합
Ⅵ. 국내외 AI 교육 정책 분석
1. 비교 분석
2. 정책 개선 방안
Ⅶ. 미래 전망 및 제언
1. AI 교육의 미래 전망
2. 정책적 제언
Ⅷ. 참고문헌
|
|
|
인공지능 AI는 쉽게 지치고, 고장 나지 않습니다.
#3. Main Opinion. 장점. 인공지능 AI는 로봇뿐 아니라, 디지털 시스템에서도 활용되고 있다.
#4. Main Opinion. 장점. 인공지능은 가장 합리적인 결정을 생산적이고 효율적으로 해낼 수 있다.
#5. Main Opi
|
|
|
인공지능(AI) 빅데이터 기술을 활용한 도시 사회 혁신, 서울디지털재단, 2017.
구본권, 지능정보사회의 새로운 과제와 대응방안, NIA 지능화 연구 시리즈, 2017.
김윤명(2016), “인공지능(로봇)의 법적 쟁점에 대한 서론적 고찰”, 「정보법학」 제20
|
|
|
인공지능과 늘어나는 스마트기기들이 일상생활을 넘어 인간의 일자리 영역을 파고들면서 고차원적인 사고와 섬세한 노동이 필요한 전문 직종의 일자리를 위협할 것이다. 노규성, 4차 산업혁명 시대, 전문직의 미래 - 리처드 서스킨드 외 [노
|
|
|
의료산업의 인공지능
인공지능 기술의 빠른 발전은 다양한 산업분야로의 적용되면서 더욱 빠르게 확산세가 이어지고 있으며, 의료 영역으로의 확대는 거스를 수 없는 변화이다. 제4차산업혁명의 핵심 기술들로 정의되는 인공지능과 빅데이
|
|
|
인공지능과 초지능화 사회
2) 빅데이터와 초연결 사회
3) 반성적 성찰능력
4. 4차 산업혁명의 기술적 특징
5. 4차 산업혁명의 진행 상황
1) 인공지능의 현실화
2) 의료와 인공지능, 자율 주행 자동차
3) 인공지능과 언어사용 능력
4) 감정
|
|
|
지능형 컴퓨터 교육
· 지능형 컴퓨터 보조 교육(ICAI) : 인공지능 기술을 이용하여 개인화된 교육을 제공하는 시스템
· 전문가 시스템과의 차이점
전문가 시스템의 목적 : 조언을 주는 것
ICAI의 목적 : 가르치는 것
· ICAI의 적용 분야는 학교에
|
|
|
지능형 컴퓨터 교육
· 지능형 컴퓨터 보조 교육(ICAI) : 인공지능 기술을 이용하여 개인화된 교육을 제공하는 시스템
· 전문가 시스템과의 차이점
전문가 시스템의 목적 : 조언을 주는 것
ICAI의 목적 : 가르치는 것
· ICAI의 적용 분야는 학교에
|
|
|
digital: Turning technology into business transformation. Harvard Business Press. 목차
1. 제4차 산업혁명과 디지털 트랜스포메이션의 공통점, 차이점을 설명해 보세요.
2. 여러 가지 디지털 기술(예: AI, 빅데이터, 클라우드, 5G 통신, IoT, VR/AR/메타버스, 로봇/
|
|
|
인공지능, 로봇공학, 사물인터넷, 빅데이터, 3D 프린팅 등 최신 기술들은 새로운 기회를 제공하는 동시에, 인간관계의 방식에도 큰 영향을 미치고 있다. 이러한 시대적 변화 속에서 효과적인 인간관계를 확립하기 위해 디지털 리터러시 향상,
|
|
메뉴펼치기
