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러닝, 딥러닝에 사용되는 핵심 알고리즘에 대해 이해하고, 알고리즘을 금융업무에서 어떻게 활용할 수 있는지를 실습과 사례를 통해 학습하여 앞으로 내가 속한 업무에 최적화된 인공지능 알고리즘을 적용할 수 있는 능력을 갖출 것이다. 빅
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딥러닝이라는 도구로 성과를 얻었다고 할 수 있다.
구글 보다 앞서 ‘AI 퍼스트’ 전략을 제시한 바이두는 페이스북의 ‘올인 AI’ 보다 한발 더 빨랐다. 더 많은 테스트랩을 만들고 AI 인재를 끌어모아 ‘복잡한 세계를 간단하게 만들자’는
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딥러닝이 단순히 데이터의 예측과 분석의 역할을 넘어서 인간의 안전에도 영향을 미친다는 점을 느끼게 하였고 더 다양한 분야에 딥러닝이 적용되어 높은 생산성과 효율적인 운영이라는 장점을 누렸으면 좋겠다고 생각되었다.
Ⅲ. 결론
현재
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딥러닝의 통계적이해, 방송통신대학교출판문화원.
이영호(2020), 2020 모두의 인공지능 with 파이썬, 길벗.
천인국(2020), 인공지능 : 파이썬으로 배우는 머신러닝과 딥러닝, 인피니티북스.
https://chat.openai.com/ 1. Teachable Machine을 이용하여 충분한
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러닝 기법의 출현으로 급속도로 발전하고 있습니다. I 서론 및 선정 사유
II 본론
1. AI와 딥페이크의 개념
1) 정의 및 개념
2) 활용
2. AI와 딥페이크의 역사
1) 상상에서 현실까지
2) AI의 발달에 따른 주요 성과
3)딥페이크의 발달
3. 딥
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재무 관리 학회 [김인준, 변석준, 윤창현]
3. 장외 파생상품 실패 사례분석과 시사점, 한국 증권 연구원 [김형태, 이현진]
4. 매일 경제 신문 (www.mk.co.kr)
5. 한국 경제 신문 (www.hankyung.com)
6. 머니 투데이 (www.moneytoday.co.kr) Ⅰ. 사례의 개요
Ⅱ.
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한국딥러닝(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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딥러닝을 금융시장의 현실에 좀 더 접근하고 이해하는 데 도움이 된 것 같습니다. 그리고 미래 금융 세계로 진출하고 개인금융 전문능력을 확보하며 전공의 심화 학습효과를 보여주기 위해 대학시절 국제투자분석사 시험을 꾸준히 공부해왔
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올해, 전공심화 과정이었던 저는, 원래 취업준비를 하고 있었습니다. 취업 준비 중에, AI면접이 생겼다는 것을 알게 되었습니다. 이미 2016년 이세돌 9단을 눌렀던 알파고의 등장으로 큰 감명을 받았던 저는, 이제 AI가 생활 속 모든 분야로 파고
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러닝을 이용하여 악성코드를 탐지하는 시스템을 개발하는 것이 목표였습니다. 저는 이 프로젝트에서 연구원으로 참여하여 머신러닝 알고리즘과 딥러닝 기술을 이용하여 악성코드를 탐지하는 모델을 개발하였습니다. 또한 해당 모델을 실제
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러닝, 딥러닝을 다루기 어려운 부서인데 괜찮겠는가?(JD에는 머신러닝, 딥러닝 적혀있음)
20 크래프톤의 기존 사업에 대해 말해보세요.
◇ 크래프톤 면접 질문 모음 인성+직무① 1차 실무진 면접 / 개발 및 공통
21 진행한 포트폴리오 중 가장
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딥러닝 기반 인식기술인 Object detection/recognition/tracking과 임베디드 S/W 개발 능력을 활용하여 산학연구를 진행했습니다. 프로젝트 협업의 자세와 딥러닝 이슈를 논리적으로 접근하고 기반기술을 통해 플랫폼을 구현하는 능력을 길렀습니다.
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