|
딥러닝 등 관련 기술 이해. AI 편향성 및 설명 가능한 AI(XAI)의 중요성. 금융 분야에서의 AI 활용 사례(챗봇, 로보어드바이저, 신용평가) 및 AI 가이드라인의 핵심 가치 분석.
? 빅데이터: 빅데이터의 정의 및 공통적 속성(3V: Volume, Velocity, Variety;
|
|
|
정보과학회지, 33(3), 572-589.
임동훈. (2018). 딥러닝 기반의 사이버 보안 위협 탐지 시스템 연구. 정보시스템연구, 27(1), 81-98.
손영호. (2020). 인공지능 시대의 사이버 보안 과제와 대응 방안. 정보보호학회지, 30(2), 371-386.
강민희. (2019). 4차 산업혁
|
|
|
정보기술연구회, 마키노 노보루 지음
※ 전자상거래와 창업 - 조동훈 지음
※ 마케팅 - 최종필 지음
※ 통계청 (http://www.nso.go.kr) 웹 사이트
※ 메트릭스(http://www.metrixcorp.com) 웹 사이트
※ 코리아리서치센터(http://www.kric.com) 웹 사이트
※ e-창업
|
|
|
딥러닝이 중요한 역할을 한다. 딥러닝을 통해 기업은 데이터 기반의 의사결정을 내리고, 효율성을 높이며, 새로운 비즈니스 기회를 창출할 수 있다. 결론적으로, 딥러닝은 비즈니스 애널리틱스에서 매우 중요한 역할을 하며, 특히 복잡한 패
|
|
|
정보 보호, 데이터의 공정한 사용, 알고리즘의 편향성 해소 등 윤리적 문제에 대한 깊이 있는 고민이 필요합니다. 기술의 발전은 인간의 가치와 존엄성을 해치지 않는 범위 내에서 이루어져야 할 것입니다.
특히 금융, 마케팅, 콘텐츠 제작 등
|
|
|
정보를 제공함으로써, 업무를 좀 더 신속하고 정확하게 처리할 수 있도록 도움을 주고 있다. 특히 전문서비스 분야는 일반적으로 수많은 정보와 지식을 검색하고, 정리하는데 많은 시간과 노력이 소요된다. 그렇다 보니 전문가들에게는 무엇
|
|
|
정보문화사, 2017.
최윤식(학자) 저, 미래학자의 인공지능 시나리오 (AI 미래보고서), 코리아닷컴, 2016.
김윤명, 인공지능과 법적 쟁점 : AI가 만들어낸 결과물의 법률 문제를 중심으로, SPRi 소프트웨어정책연구소, 2016.
특허청, 한국 인공지능(AI),
|
|
|
절차 7단계 정리
11. 통합된 마케팅 플랜과 마케팅 프로그램 분석
12. 위즈위드 사이트 7C 평가
13. 고객 메트릭스 정리
IV. 위즈위드와 경쟁사 지오패스 비교표
V. 위즈위드의 SWOT 분석
VI. 정리 및 제언
1. 위즈위드 CSF 모형
2. 제 언
|
|
|
기업의 서류관리와 같은 공적인 영역에서 데이터를 신속하고 정확하게 수집할 수 있는 최적의 도구로 사용되고 있으며, 광고부문에서 다양한 형태로 활용되어서 소비자에게 상품에 대한 세부적인 정보를 제공하여 구매로 이어지는 역할을
|
|
|
정보를 제공함으로써, 업무를 좀 더 신속하고 정확하게 처리할 수 있도록 도움을 주고 있다. 특히 전문서비스 분야는 일반적으로 수많은 정보와 지식을 검색하고, 정리하는데 많은 시간과 노력이 소요된다. 그렇다 보니 전문가들에게는 무엇
|
|
메뉴펼치기
