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자기지도 사전훈련(self-supervised pretraining)
5) 생성적 대립 신경망(GAN: Generative Adversarial Network)
5. 생성형 인공지능의 장단점
1) 장점
2) 단점
6. 생성형 인공지능의 주요 활용 사례
7. 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술
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체득하면서, 단순한 실적 중심의 영업이 아닌 ‘브랜드를 설계하는 영업인’으로 성장하고 싶습니다. 롯데건설 주택영업 직무 자기소개서
1. 지원동기
2. 성장과정
3. 사회활동
4. 직무경험
5. 입사 후 포부
6. 실제 면접 자료 및 답변
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AI)이란?
2. 인공지능 발전사
3. 약한 인공지능과 강한 인공지능
1) 개요
2) 강한 인공지능의 등장 가능성
4. 인공지능의 특성
1) 자율성
2) 예측곤란성
5. 인공지능 기반 서비스 현황
1) 자율주행차
2) 지능형 로봇
3) 스마트 팩토리
4)
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AI 활용 현황과 공공 적용, 정보통신기술진흥센터, 2018.
정진명이상용, 인공지능 사회를 대비한 민사법적 과제 연구, 한국민사법학회, 2017.
조유리김성옥, 4차 산업혁명을 선도하는 글로벌 벤처 생태계 현황과 정책적 시사점, 정보통신정책연
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통신학회 논문지.
- 백승찬. \"세대별(MZ세대) 구직자의 면접 준비 니즈와 디지털 솔루션 수용도에 관한 연구\". 한국언론학보.
- 김효진, 이태호. \"AI 기반 교육 솔루션의 사업화 전략 및 수익 모델에 관한 연구\". 한국정보교육학회 논문지. 1
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