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표본추출시 모집단을 잘 대표할 수 없는 표본을 미리 제거하여 비용을 줄일 수 있다는 장점도 있고, 실제로 이 방법을 통해서 유용한 정보를 얻기도 한다.
Convenience sampling (편의표본추출법)
편의 표본추출방법이란 조사자가 조사에 중요하다
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는 방법이다. 저희 교재에서는 모집단이 50개이고 표본단위를 5로 해놓았습니다.
나이에 대한 표본평균통계량은 22.6으로 모집단평균인 23.7보다는 조금 낮은 수치입니다. 분산의 경우에는 모집단의 분산이 16.9이고 표본분산이 8.3으로 다소 작
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의 특성을 결정하는데 있어서 비례층화표본보다 효율성이 적고, 같은 표본규모에서 분산이 더 큰 단점이 있다.
이러한 차등적 비율 적용으로 인한 표본의 불균형성 문제는 자료분석과정에서 수정될 수 있다. 1) 단순무작위표본추출법(simp
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의 특성을 추정하는 것
2) 전수조사 (또는 센서스)
모집단내에 포함된 모든 대상들을 조사 하
는 방법
예) 정부에서 5년마다 한번씩 실시하는 전국민인구조사 1. 표본조사와 전수조사
2. 표본추출과정
3. 표본추출방법의 결
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표본과의 비교 불가능
(3) 유의도 검증을 위한 통계기법을 사용하는데 한계가 있다. - 일반적으로 통계기법들은 확률이론과 무작위 과정 (random process)을 기반으로 하고 있기 때문에 기본적 가정이 비확률표본추출에 의한 표본분석에 맞지 않
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표본 추출
(3) 기타 지역표본추출법
- 각 표본이 뽑힐 확률을 어떻게 주느냐에 따라
1) 동일확률지역표본추출법(equal probability area sampling)
2) 비동일확률지역표본추출법(non-equal probability area sampling)
제 4 절 표본크기의 결정
- 조사내용, 조사
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론------------------------------------------22
제1절 조사 요약 및 정리-----------------------------22
제2절 조사의 한계점---------------------------------23
<그림 차례>
그림 1-----------------------------------------------4
그림 2-----------------------------------------------4
그림
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비현실적인 경우, 목록을 작성할 수 없거나 과도한 비용·시간·인력이 필요한 경우에는 비확률 표본추출법을 사용한다.
보장범위 축소, 조사비용의 증가, 응답률 감소 등으로 표본조사에 있어 주류 이론의 자리를 차지해왔던 확률 표집 이론
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론
1.1 개요
1.2 목적
2. 표본추출의 개념과 장단점
2.1 표본추출의 개념
2.2 표본추출의 장단점
3. 표본추출의 유형
3.1 단순임의추출법
3.2 체계적임의추출법
3.3 층화추출법
3.4 군집추출법
4. 확률표집법
4.1
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의 목적
□ 조사방법
- 양적방법과 질적방법의 비교와 선택
□ 가설 설정
- 가설의 설정과 분류
□ 변 수
□ 개념적 정의와 조작적 정의의 뜻
□ 개념적 정의
□ 개념적 정의를 조작적 정의로 변환
□ 표본 추출법 - 층화표본추출법 사용
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