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만들 때 주변 환경의 영향이나 장비의 영향에 의해 실제와 다른, 즉 잡음이 들어갈 수 있는데 필터링을 사용하여 이러한 잡음을 제거할 수도 있음 MATLAB을 이용한 이미지 필터링
MATLAB을 이용한 음파 분석
조원활동모습
느낀점
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프로그램을 이용해 “바람과 햇님”이란 문장 마이크로 입력 받아 8kHz로 샘플링을 하고, 0초에서 0.2초까지 잘라 매트랩에 wavread명령어를 통해 입력을 받았다. 이제 plot명령어를 이용하여 그래프를 나타내면 다음과 같다.
실제로 0.2초까지 잘
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컬러와 질감을 이용하여 자신과 가장 비슷한 연예인의 사진을 미리 저장해두었던 연예인사진 데이터베이스에서 찾아주는 얼굴인식 프로그램
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법 \\n \' )
fprintf(\'f1(x)=(%2.4f) x + (%2.4f) \\n f2(x)=(%2.4f) x^2 + (%2.4f) x + (%2.4f) \\n f3(x)=(%2.4f) x^3 + (%2.4f) x^2 + (%2.4f) x + (%2.4f) \\n\\n\',e1,e2,d1,d2,d3,c1,c2,c3,c4)
%----------------------------------------(#9-1)----Lagrange----------------
% Newton 보간법 까지 합쳐진 소스입니
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function C=c_damping(d_theta_1,d_theta_2,d_theta_3,d_theta_4);
syms theta_1 theta_2 theta_3 theta_4
m_1=1;
m_2=2;
m_3=3;
m_4=4;
L1=1;
L2=1;
L3=1;
L4=1;
jaco_g1=[0, 0, 0, 0; 0,0,0,0; 0,0,0,0]
jaco_g2_11=-(0.5*L2*cos(theta_2))*sin(theta_1);
jaco_g2_12=-(0.5*L2*sin(theta_2))*cos(t
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Matlab ◆
▼ Matlab 소스
% Kv 값
E_ss = 0.1; %%%%%%%%%%%%%%%%% 입력 변화
K_v = 100/E_ss
K_gain = K_v * 40.41 / 288.396
% K값을 포함하는 전달함수
num = K_gain * 288.396;
den = [1 40.41 0];
sys = tf(num , den);
[G_m , P_m] = margin(sys);
% 추가할 PhaseMargin 값
P_sum = 19; %%%%%%%%%%%%%%%%%% 입
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MATLAB의 자료형과 C언어 자료형간의 비교 4장. MATLAB의 기타 명령들과 파일처리 명령
■ 디스크 화일의 조작
■ 외부 프로그램의 수행
■ 자료의 읽기와 쓰기
■화일의 열고 닫기 ( Open , Close )
■화일 내에서의 위치 제어 : fseek ,
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Equalization) 구현하기
▶ Tool - Matlab
▶ How - ① Find Lena image ② Subtract(어둡게 만든다)
③ Find Histogram ④ Implement equalization
◈ 소스
◈ 실행 화면
▶ Find Lena image▶ Subtract (어둡게 만든다)
▶ Implement equalization ◈ 소스
◈ 실행 화면
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법 형태로 나타내질 수 있는 것인지에 관한 것은 연구해볼 가치가 있는 철학적 문제이겠지만, 그러나 실제로 우리가 컴퓨터에 넣고 싶어하는 많은 데이터들은 0 또는 1 이 아닌 그 중간에 있으며, 심지어는 계산의 결과조차 그러할 때가 있습
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2) 1GHz부터 100GHz까지 coaxial cable의 TEM mode, Higher mode(TE)에 대한 diagram을 그리시오. 또한 전송 선로로 실용 가능한 주파수 범위를 표시하시오.
3) Phase velocity, Group Velocity를 표시하시오.
이 순서대로 설계함. (매트랩 코딩, 출력파형 포함)
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