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Low Pass Filter(LPF)와 High Pass Filter(HPF)를 설계하는 데에 있다. 설계를 함에 있어서 매트랩 내부함수인 fir1함수를 써서 필터를 설계할 수 있었다.
첫 번째 설계인 구형파를 각각의 필터를 거쳐 결과를 나타내는 것이었는데 구형파는 square함수를 써
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MATLAB의 기능이 이렇게 많은지 깨달았다. 작년부터 매트랩을 조금씩 해오고 있었다. 과제로서의 툴이나 계산으로서의 툴로 매트랩을 사용하여 오고 있었지만 이렇게 많은 기능들을 통하여 사용자가 편리하게 복잡한 체계를 구성한다는 것이
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MATLAB Code
1. 임펄스 응답 h[n] 파형과 전달함수 H(ejw) 도시
2. Voice \'a\' Power Spectrum Illustration
3. Calculating of Average Power of Voice Signal
4. Z(ejw)의 Power Spectrum 도시
(1) Cosine Signal y[n]
(2) z[n]=y[n]+x[n]
5. V(ejw)의 Power Spectrum 도시
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MATLAB CODE
4-1. FIR filter의 일종인 Gaussian filter는 일종의 Low pass filter라 할 수 있다. 이 filter의 form은 다음과 같이 주어진다. 여기서 ,는 상수. Discrete인 경우에는 다음과 같은 code로 7tab filter를 만들 수 있다.
>>sigma = 1;
>>width = 3*sigma;
>>s
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Low Pass Filter 가 더 깔끔하게 noise가 필터링 되었다.
5. Conclusions & Postscripts
지금까지 실습수업 때 배운 지식을 가지고 이번 프로젝트에 응용해 봄으로써 MATLAB 프로그램을 이용한 영상처리 기법을 배울 수 있었다. 우리 조는 프로그래밍 언어를
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MATLAB 출력 신호 확인 코드
: 이펙터의 여러 종류 중 Fuzz Face란 이름을 가진 Fuzz를 예를 들었다.
다른 이펙터 소리 파일들의 출력을 듣거나 출력 신호를 보기 위해서는 파일명만 바꾸어주면 간단하게 확인할 수 있다. 코드에서 Fuzz의 게인을 Low, M
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