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표현 M_hat(f)
plot(f,abs(fftshift(M_hat))), xlabel(\'freq.(Hz)\'), ylabel(\'Mhat(f)\')
subplot(2,4,8); % 복조된 신호 m_hat(t)
plot(t,m_hat),xlabel(\'time(sec)\'), ylabel(\'mhat(t)\')
프로그램 소스코드 1. 서론
2. 본론
3. 설계 및 실험결과
4. 결론
5. 프로그램 소스코드
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행렬
m_s = bit(:,2); %quadri-phase 성분의 비트 행렬
s_c = m_c*2-1; %polar-NRZ 형태
s_s = m_s*2-1; %polar-NRZ 형태
output1=zeros(1000000,2); %gray coding에서 output 초기화
output2=zeros(1000000,2); %gray coding 안할때 output 초기화
Eb=zeros(11,1); %bit energy 초기화
E=zeros(11,1); %symbol ene
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행렬로 변환하여 이를 그림으로 출력하였습니다.
2. 의 Fourier Transform () 및 의 Fourier Transform ()을 계산한 후 를 계산한다. 를 inverse Fourier Transform -> 하는 프로그램 작성
fid = fopen(\'input_sample.raw\', \'rb\'); %파일을 불러오는 부분입니다.
x = fread(fid,
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조작할 수 있다.
모델 표현 , 상호간의 변환이 가능하고, 연속 시간 모델을 이산하며, 높은 차수 시스템의 낮은 차수의 근사치를 계산한다.
LAPACK 및 SLICOT 라이브러리에 속해있는 첨단 알고리즘을 사용하여 최적의 성능과 정확성을 보장한
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Matlab을 이용해서 설명했던 내용들을 구현시켜보고 하나씩 분석해가보자.
문제에서 Original Signal은 아래와 같이 주어졌다.
주어진 신호가 하나라고 볼수 있지만, 3개의 신호가 하나로 합쳐져 있다고 쉽게 접근할 수 있다.
신호1
신호2
신호3
0.25
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한다.
☞ 제어기를 추가 설계한 모터의 경제성과 내구성을 비교 분석하여 합당한 비용을 정한다. 1. 설계 목적
2. 설계에 중요한 제한요소
3. PID 제어기의 원리 및 소개
4. Matlab 소스
5. 각 경우에 따른 결과값 분석
6. 비용 소개
7. 결론
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MATLAB를 사용하고, 응용 프로그램 개발 과정 수 있습니다.
주요특징
제어 및 통신 산업 표준 데이터 수집 장치의 다양한 인수는 MATLAB Simulink 또는 직접 즉각적인 분석을 위한 데이터를 측정, 라이브 데이터 수집, 분석 제공합니다.
단일 통합
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4:5이고, 가 π/4, π/2, 3π/4
위의 그래프들은 책의 복잡한 모양과는 다르게 상당히 단순한 모양으로 출력되었습니다.
작성경로
주로 참고한 인터넷 사이트: cafe.daum.net/matlabdosa
- 그래프 그리는 방법참조 Matlab Programming
느낀점
작성경로
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Window를 사용하게 되는데, ‘MATLAB’의 사용법 미숙으로 인해 구현하는 데에 많은 어려움이 있었다.
전 학기에 수강한 ‘신호 및 시스템’ 과목에서 프로젝트를 할 때 ‘MATLAB’이라는 프로그램을 처음 사용해보았는데 그때의 경험이 이번 프로
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1.이미지 입출력
2.이미지 회전
3.이미지 조작(퍼즐조작)
4.이미지 해상도 조절 (확대, 축소)
5.양자화(퀀타이제이션, quatization)
6.히스토그램 작성(histeq 를 사용하지 않고) 1.이미지 입출력
2.이미지 회전
3.이미지 조작(퍼즐조작)
4.이미
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