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uency\');
ylabel(\'Amplitude\');
title(\'Characteristic of LPF designed\');
figure(2);% 합성신호 스펙트럼
plot(abs(Mix));xlabel(\'Normalized Frequency\');
ylabel(\'Amplitude\');
title(\'Spectrum of Mixed Signal\');
방송내용
KBS1 : 신디사이저로 치는듯 한 애국가가 10초간 연주되었다.
MBC
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.02 0.4 0 -0.15 0 -0.03
0 0.25 -0.11 0 0.11]
수신 여파기 출력은 다음과 같은 식으로 나타난다. (t_i = I * T_b 로 표본화 됨) 위 식에서 은 i 번째 비트의 복호화에서 다른 모든 전송된 비트의 잔여영향을 나타낸다. 표본화 전후에 존재하는 펄스로 인한 이
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function LM(x,y,n)
% 최소 자승법을 하는 함수입니다
% LMS(x,y,n)
% Ax=b에서 b를 구하는 구간--------------------------------------------------
L=length(x);
for i=1:n+1 % a벡터가 n+1항까지 있다
xx=x.^(i-1);
s=0;
for k=1:L
s=s+xx(k)*y(k);
end
b(i,:)=s;
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매트랩을 이용한 동영상 복호기 구현에 대한 내용이다. 이 프로젝트의 전체적인 구조는 수신된 데이터(동영상)의 I프레임 데이터와 P프레임데이터에대한 복호화 과정을 나누어 접근하였다.
1. 전체적인 구조 및 단계적인 진행
1) I 프레임 복
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신호에서 괄호 안의 값을 구하기 위해 Matlab 내부 함수 hilbert, angle, unwrap를 사용하였고, 미분기를 통과하는 과정은 diff 함수를 써서 구현했다.
noise와 ripple이 생김을 확인 할 수 있는데, 표본화 간격을 조절함으로써 이를 줄일 수 있다.
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Matlab의 Simulink를 언급하였는데, 이것의 특징으로는 실제의 고가의 여러 장비들을 블록화 하여 모의적으로 사용하여 실험할 수 있다는 것이었다. 예를 들어 요즘 우리가 사용하는 휴대폰의 기본적인 정보전송 포맷인 PCM(Pulse coded modulation) 실험
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법과 거의 비슷하게 오차가 줄어들고 있는 경향을 보이는데 중간에 꺽어진 부분은 오차가 급격히 줄어드는 현상이다.
Iteration
Brackets
Estimate
y
1
0
2.0000
1.0410
-0.9983
ㆍ
2
1.0410
2.0000
1.3966
-0.2146
25.462
3
1.3966
2.0000
1.4644
-0.0363
4.630
4
1.4644
2.0000
1.4756
-0.0
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가졌다. - 보통은 0.03미만의 값을 가졌다. - 교수님께서 설명하셨듯이 RK-4는 매우 정확성을 가지는 상미분 해법 방식으로 내 눈으로 확인하고 RK-4를 프로그램으로 한번 coding해보는 의미를 가졌다. ● 문 제
● 풀 이
● 고 찰
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CAD 프로그램 보다 결과 확인에 있어서 조금 더 까다로울수 있지만, 사용자에겐 보다 유익하다고 할수 있을 것이다.
●검토해 주셔서 감사합니다.
출처 :
http://web.mit.edu/10.001/Web/Course_Notes/NLAE/node6.html
http://uranus.eng.auth.gr/lessons/1/5.html
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function root= fixedpoint(func,xr,es,maxit)
if nargin<5, maxit=50;end
if nargin<4, es=0.001;end
iter=0;
while(1)
xrold=xr;
xr=func(xr)+xr; <<<
iter=iter+1;
if xr~=0, ea = abs((xr-xrold)/xr)*100; end
if ea<=es | iter>=maxit, break, end
end
disp
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