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프로그램실행
>> linear_ls
Linear least square regression program
x좌표를 입력하시오: x=[5 5 6 10 14 16 20 22 28 28 36 38]
y좌표를 입력하시오: y=[5 30 22 28 14 22 16 8 8 14 0 4]
선형회기분석선의 범위를 정하시오: x1=[1:38]
x y 근사값 오차(잔차)
5.0000 5.0000 124.5878 -1
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매트랩 6.5 버전으로 GUI 환경 구현
YUV 원영상 - 4:2:0 포멧
확장자가 cif 보기 : 352x288
확장자가 qcif 보기 : 176x144
RGB, Y, Cb, Cr 동시 보기
흑백 보기
이미지 클리핑 보기
소벨, hessian, euclid 에지 검출
저장 가능: avi로 저장, Bmp, jpg, gif 관련 정지이
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시간 영역에서 동작
MATLAB
행렬에 기초한 과학과 공학용 수치계산,시각화를 위한 시스템
복잡한 문제 쉬게 해결
시간이 적게 걸린다 1장 서론
2장 이산시간 신호 및 시스템
1.수열의 종류
2.수열의 연산
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MATLAB을 이용해 정현파를 만들고 그래프로 보여라.
① f=100Hz, fs=180Hz, time duration : 0 ~ 0.1
◎ 분석
N=fs/f=1.8, T=N*Ts=1.8*= 0.0108, T=1/f=1/100=0.01 이므로 위의 그래프에서 약 0.006 주기로 샘플링 되었다. Nyquist 샘플링 이론에서 최대주파수의 2배로 샘플
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([1 -1], [1 1 5]);
g2 = tf(5, [1 3 10]);
M = [g1;g2];
lsim(M, u, t)
[답]
[16]
[프로그램]
[u, t] = gensig(\'sine\',1, 3, 0.1);
a = [1 2 ; -1.5 -2.5];
b = [0 ; 2.5];c = [0 -1.5];sys = ss(a, b, c, 0);
lsim(sys, u, t)
[답]
[17]
[프로그램]
w2 = 60.8^2;
sys = tf(1, [1 2 w2]);
sysd = c2d(sys, 0.01);
[u, t]
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10. 보고서를 쓰고 난 소감
나는 통신이론을 통해서 Matlab이라는 프로그램을 처음으로 사용해 보았다.
교수님이 쉽다고 하셔서 처음에는 별거 아니겠지 생각했었는데…
그런 내 생각과는 달리 매트랩은 정말 어려웠었다. 시작은 일찍 했지
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Adaptive Modulation 매틀랩 소스 코드
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b = [1 0 1 0];
net=newff(minmax(a),[1,1],{\'tansig\',\'purelin\'},\'traincgp\');
net.trainParam.show = 15;
net.trainParam.epochs = 200;
net.trainParam.goal = 1e-7;
[net,tr]=train(net,a,b);
g = sim(net,a); - AND 연산
- OR 연산
- XOR 연산
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⑷ HI Score 추가
⑸ 특수아이템 사용
⑹ 모드설정(Stage 모드)
⑺ Block Style 설정
2) Sound 추가(wav 파일)
- 블록 떨어질때와 쌓일때
- 블록 클리어시
- Stage 전환시
- 특수아이템 적용시 이용
- Game over 화면에서 MATLAB 11조 Project
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MATLAB 사용법 요약
2장 Control System Toolbox
3장 Curve Fitting Toolbox
4장 Data Acquisition Toolbox
5장 Fuzzy Logic Toolbox
6장 Image Procession Toolbox
7장 Instrument Control Toolbox
8장 Neural Network Toolbox
9장 Optimization Toolbox
10장 Partial Differential Equation Too
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