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[5 6 10 14 16 20 22 28 28 36 38]
y좌표를 입력하시오: y=[30 22 28 14 22 16 8 8 14 0 4]
선형회기분석선의 범위를 정하시오: x1=[1:38]
x y 근사값 오차(잔차)
1.0e+003 *
0.0050 0.0300 0.1529 -0.1229
0.0060 0.0220 0.1837 -0.1617
0.0100 0.0280 0.3066 -0.2786
0.0140 0.0140 0.4296 -0.4156
0.0160 0.
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분석을 통한 해의 근사값 해법(m-file)
* 멱방정식에 관한 해법과 고찰(m-file)
* 다중선형회귀분석,
* gauss 소거법,
* Newton보간법,
* Lagrange방정식과 그 Solution.
<추가>
각각에 대한 m-file 을 그대로 표시하여 MATLAB에 바로 적용가능.
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선형회기분석법을 이용하여 비중 값에 따른 침강깊이 식을 완성하여라.
실측
NO
(cm)
L(cm)
L
x
y
xy
1
1.000
15.7
21.79
1
21.79
-0.026
2.925
1.45
8.556
2
1.015
13.8
19.89
1.030
20.19
-0.011
1.025
0.51
1.051
3
1.025
11.8
17.89
1.051
18.34
-0.001
-0.975
-0.49
0.856
4
1.035
9.8
15.89
1.017
46.45
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이용한 선형회귀모형과 신경망모형의 주가예측
1999. 11. 23 최성섭, 구형건, 김영권
논문 - (p.13-14)이익유연화에 따른 회계이익과 장부가치의 상대적인 주가설명력
2000 김영조 Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 이론적배경 및 선행연구
Ⅲ. 가 설 설 정
Ⅳ.
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분석으로 측정할 수 있다.
(2) 변수의 변형을 통한 회귀분석
모형 자체가 1차식이 아닐 경우 일련의 변화를 통해 선형관계 식으로 바꾸어 줌으로써
회기분석을 수행.
지수함수의 경우엔 log로 치환하여 변형식을 만듬
일 경우에 양변에 log를
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