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조작방법과 FOPDT 설계 과정을 익힐 수 있었다. 결과를 살펴보면 그래프와 값이 예상대로 나오지 않았다. 이에 대한 원인은 장치 사용 미숙, Matlab을 통해 찾은 값이 정확하지 않아서인 것으로 예상된다. 실험제목
실험목표
실험방법
실험
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I=1/208.951, D=0의 값을 찾아냈다. 이 값을 PCT-100에 대입하여 작동시켰다. 결과를 살펴보면 예상과 가깝게 나온 것을 확인할 수 있다. 이번 실험을 통해 PCT-100의 작동원리 및 조작방법, FOPDT 설계 과정을 익힐 수 있었다. 이론
방법
결과
고찰
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MATLAB(Matrix Laboratory) : 행렬연산과 수치해석
- Maple
- Mathematica
- 수학 및 공학 계산을 주로 처리하며 수행 결과를 그래프로 보여준다.
- Entertainment 분야
- Game S/W
Smart Phone 에서의 수많은 APP 혹은 Appl
5.1 운영체제(OS: Operating System)
컴퓨터 시스템에서
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수가 많아도 효과적으로 표본을 추출한다. Stan은 WinBUGS나 JAGS와 달리 복잡한 모델에서도 상당히 정상적으로 표본을 추출할 수 있다. Stan에서는 추정계산에 변분 베이즈법의 한 버전인 자동 미분 변분 추정(ADVI)을 사용할 수도 있다.
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Matlab Program의 함수를 도입하여 유한한 수심에 대하여 초기조건만 부여하면 계산 할 수 있도록 코딩을 하여 값을 도출하였다.
Fig.1 동력 계산을 위한 Matlab 코드
function [Power] = Max_Power(lamda, A, x)
rho_seawater=1029; gravity=9.81; k=2*pi/lamda; h=x/50; %초기조
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법으로 구하시오. 이 때, 몬테 카를로 표본의 개수는 를 이용하시오. 계산은 R을 이용하시오.
(c) (b)에서 구한 상수 값을 이용하여 밀도함수 의 그림을 R로 그리시오.
2. (20점) 다음은 1994년과 2014년 군에 입대하는 10명의 병사들의 몸무게를
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법을 익히고 디지털 오실로스코프를 이용하여 과도응답과 주파수를 측정하는 실험이었다. 실험데이터하고 이론식과 실험식에 그 값들을 적용하여 Matlab을 이용한 그래프를 만들고 정리하는 파트를 맡게 되었다. 우선 Bread board에 RC 회로와 CR
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매트랩의 경루 이론값을 정확하게 보여 주었지만, 실제회로를 컴퓨터로 구성하는 PSpice는 이론과 다름을 눈으로 보여주었고, 또한 실제 실험에서도 이론과는 다른 양상을 보임을 알 수 있었다. 실험목적
기본이론
실험회로
사용기기 및
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법의 경우는 매트랩에서도 확인 한 적이 있었는데 엑셀을 통해서도 확인할 수 있음을 알게 되었다. 최소자승법에 대해서 다시 한번 그 의미에 대해 확인 할 수 있었으며 보정 전후의 관계가 어떻게 달라지는지에 대해서 확인 할 수 있었는데
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In order to make stable data
When analysis traffic data,
in order to get the correct results Object
Original data analysis
Outliers exclusion by MATLAB
MATLAB result
Outliers distinction
Conclusion
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