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조작 실험, 고용식 저, 선학출판사, 2001. 8. 30, p 131 - 146
- 단위조작, 고원석 외 3인, 선문당, 1993. 3. 5, p 168 - 169
- 단위조작 실험, 허광선, 선문당, 1996. 3. 20, p 349 - 360 1. 실험 목적
2. 실험 이론
3. 실험 장치 및 방법
4. 실험 결과
5. 결과 및 고
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법에 따른 분류
2. 모형(Pattern)
1) 목형종류
2) 재질
3) 목형 제작
4) 제작 시 유의 사항
3. 주물 재료(Moulding material)
1) 주물사
2) 주물사의 구비조건
4. 주형 제작
1) 주형 용구 및 시설
2) 주형 제작 기계
3) 주물사 처리시설
4) 주형의 건조 -
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매트랩으로 프로그래밍 한 모습>
④ 결과를 도출한다.
→ 위 과정대로 프로그래밍 했을 때 도출되는 그래프의 형상은 다음과 같다.
c=0의 그래프는 공기저항을 무시했을 때, c=0.002는 공기저항 존재시의 궤적의 모습이다.
공기 저항이 존재할
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for k=-19:1:19;
y=y+5*sinc(1/2*k)*cos(pi/2*k*t);
end
x(t<0)=0;
x(t>0)=1;
x1=10*(t+1>=0);
x2=-10*(t-1>=0);
x=x1+x2;
figure
plot(t,y,\'r\');
hold on
plot(t,x);
title(\'푸리에급수 N=19\');
grid on
5.N=79 일 때
t=-2:0.01:2;
y=0;
for k=-79:1:79;
y=y+5*sinc(1/2*k)*cos(pi/2*k*t);
end
x(t<0)=
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매트랩을 이용해 보았다.
사진14. 매트랩으로 나타낸 |H(jw)|
수업시간에 배운 그래프에 비해 기울기의 오차는 있지만 그래도 감소하는 그래프인 것을 보아 올바르게 실험 했음을 확인했다.
사진15. 100Hz
사진16. 200Hz
사진17. 500Hz
사진18. 1kHz
사진19
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법과 수작업으로 측정하는 것에 의한 것이라고 생각된다. 조금더 정밀한 결과를 얻기 위해서는 이를 디지털화 하게 된다면 그 오차를 많이 줄일 수 있을 것으로 생각된다. 하지만 다른 실험에서도 마찬가지로 오차가 많이 발생하게 되지만 그
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matlab code
<short sinusoidal pulse 만들기>
for a=0:15;
s(a+128)=sin((pi/8)*a);
end
for a=16:384;
s(a+128)=0;
end
for m=1:512;
x(m)=randn(1);
end
for n=1:512;
v(n)=s(n)+1.411*x(n); // 0, 0.707, 1,411
end
plot(v(1:384))
end
<matched filter 통과한 short sinusoidal pulse 만들기>
for a=0:
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제어기를 선정하고 제어기를 설계한다..
5. 설계된 제어기가 적용된 제어시스템의 성능평가를 MATLAB을 이용한 시뮬레이션으로 실시한다.
6. 시뮬레이션을 통한 성능분석 후 설계된 제어시스템을 수정 보완한다.
7. 결론 및 느낀점
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MATLAB과 엑셀을 이용하였다. 복잡한 수치를 해석하기 위해 여러 가지 프로그램을 학습할 수 있었다.
자로 직접 재지 않고도, 손에 닿지 않는 곳까지 크지 않은 오차로 위치를 측정해 보았다. 정밀도와 정확도를 요구하는 장치인 만큼 보이지 않
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1. 지문 분할
1)소스 2)결과
2-1. 그림의 경계 분리(미디언 필터링x)
1)소스
2)결과
2-2. 그림의 경계 분리(미디언 필터링o)
1)소스
2)결과 1.지문영상의 문턱치값 설정을 통한 2진화영상 출력
2.이미지의 경계선 검출(미디언 필터링 처리의 유무 2
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