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Filter Simulation
1. Purpose
2. Approach
- matched filter 의 사용 목적 과 원리
- 수식을 통한 matched filter의 효과 증명
- specification 분석
3. Result with discussion (including plots)
- Short sinusoidal pulse (L=16)
- Long sinusoidal pulse (L=128)
- Chirp signal (L=128)
- R
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정합(match) 여부를 판정하는 방법이다.
명암도에 기초한 방법의 예로서Anandan(1984), Weiss(1985) Gennery(1980) 등에 의하여 시도된 상관관계(correlation)법을 들 수 있다. 첫 번째 영상의 관심있는 점을 선택하고 그 주위의 픽셀들을 선택하여 이를 표본창
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시뮬레이션실험 값
<4차 필터 회 로 도>
1)500Hz
scale : 500us/Div
2)1000Hz
scale : 200us/Div
3)2000Hz
scale : 100us/Div
4)2680Hz
scale : 50us/Div
5)4000Hz
scale : 50us/Div
6)5000Hz
scale : 50us/Div
7)9000Hz
scale : 50us/Div
●실험 값
<4차 저역통과 필터 회로도(버터워즈)>
채널
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필터와 유사성
전혀 다름
매우 비슷함
간단한 R-C필터
< Low Pass Filter > < High Pass Filter >
전달함수
T= { 1 } over { 1+j { w } over { w_{ c } } }
이다. (여기서,
w_{ c } = { 1 } over { RC }
)
P-Spice Simulation
(1) 저역필터
(2) 고역필터
(2) 대역통과필터
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필터
위 그림은 2차 저역 필터 회로이다. 이 회로는 낮은 주파수에서는 케패시터가 오픈 된 상태로 되어 전압 플로워로 작동하고 높은 주파수에서는 케패시터의 영향으로 전압이득이 감소하게 된다. 이 때 전압 이득이 0.707 될 때의 주파수를
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as a plug-in type. 단일 전류센서를 갖는 단상 반브릿지 능동전력필터
1. 서론
2. 능동전력필터의 원리
3. 단일 전류센서 능동전력필터
4. 시뮬레이션 모형과 결과
5. 프로토타입 제작 및 실험
6. 결과
참고문헌
Abstract
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필터를 집중정수 소자를 사용해 설계하였는데, 통과 대역 5~8MHz인 필터를 사용하여 낮은 주파수의 스퓨리어스를 제거하여 최적의 성능을 가진 출력 주파수를 얻고자 하였다. 제작된 DDS는 25MHz을 기준 클럭을 사용하여 7MHz의 출력 주파수를 얻
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yield tiny hairpin-line resonator filter\", MW&RF November 1999
[5] 곽우영,박진우, “ Hairpin Line 여파기의 간단화된 등가회로”, 한국통신학회논문지 99-9 Vol.24 N0.9A Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 설계 이론
Ⅲ. 설계 및 시뮬레이션
Ⅳ. 제작 및 측정
Ⅴ. 결 론
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필터’ 같은 역할을 하고 싶습니다. 외부 정보가 넘쳐나는 시대에, 정확성과 정합성을 책임지는 사람이 중요하다고 생각합니다. 향후에는 데이터 자동화 프로세스를 직접 설계하고, 신규 소싱 루트를 개발하는 역할까지 맡고 싶습니다. 단기
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다음과 같습니다.
① 디지털 신호 처리 -C 프로그래밍을 이용해서 FFT와 샘플링 알고리즘 작성
② 마이크로파회로, 마이크로파 공학 - 세레나데를 이용한 Band pass 필터와 간단한 LNA 의 시뮬레이션
③ 안테나 공학 - 앙상블을 이용한 광대역 안테
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문제를 동시에 해결해야 했던 경험이 있습니다. 반복적인 시뮬레이션과 시험을 통해 원인을 분석하고, PCB 레이아웃 수정과 차폐 설계를 병행하였습니다. 펌웨어팀과 긴밀히 협업하며 인터페이스 문제를 조율했고, EMI 필터 적용으로 전자파
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민간 전자기술로의 전환을 위해 전력전자, 고주파 회로 이론, LTspice 및 Multisim을 활용한 회로 시뮬레이션 훈련을 병행했고, PCB 설계 기초부터 실제적인 필터 회로 설계와 EMI 노이즈 억제 방안 설계에도 집중했습니다. 이러한 경험은 MKS Korea의 R
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필터와 PID 제어를 적용해 안정적인 비행을 구현했고, 이를 통해 복잡한 변수 속에서도 제어 안정화를 달성할 수 있음을 경험했습니다.
6) 변화에 대응한 경험을 말씀해 주세요.
코로나19로 실험실 프로젝트가 중단되었을 때, MATLAB 시뮬레이션
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