|
패키지들은 대부분 기존의 OLAP 이나 SAS 와 같은 통계 기능이 주가 되고 실제 데이터마이닝만의 고유 기능이라 할 수 있는 부분들은 거의 포함되지 않았거나 맛보기 정도일 뿐이다. 이는 데이터마이닝이 인공지능, 데이터베이스, 통계, 기계학
|
|
|
패키지 비교분석
▶ SAS(Statistical Analysis System)
▷ SAS의 특징
- 자료 관리와 처리의 효율성
- 사용의 용이성
- 간편한 통계분석
- 보고서 작성의 용이성
- SAS 프로그램 작성의 다양한 융통성
▷ SAS System의 기능
- 데이터 엑세스(Data Access)
- 데이
|
|
|
통계패키지란 무엇인지, 통계패키지 프로그램에는 어떤 것들이 있는지에 대해서 알 수 있었고, 윈도우용 SPSS의 다양한 메뉴와 단순화된 대화상자를 통해 그래픽 환경하에서 SPSS의 기능을 자유자재로 사용할 수 있는 지식을 쌓게 되었다. 또한
|
|
|
있고 이에 따라 발전하고 변모하는 통계학을 연구, 응용하는 통계인력을 많이 필요로 한다. 이러한 통계 전문인을 양성하는 것이 대학에서 통계학과의 일반적 역할과 사명이다.r ◆ 프롤로그
◆ 통계학의 분야
◆ 통계패키지
|
|
|
통계치로서 국민들에게 인식을 시켜줄 필요가 있게 되었고 위의 5가지의 분석기법을 통해 어느정도의 일련의 규칙성을 찾을 수 있었다.
우선 성별에 따른 사용이유에는 차이가 있었지만 기능들의 시간적인 측면에서는 통계적으로 유의미한
|
|
|
알 수 있다.
4. 결론
두 변수 Var1과 Var2는 각각 왜도가 양의 왜도와 음의 왜도를 가짐으로서 Var1의 경우 좌측으로, Var2의 경우 우측으로 밀집한 분포를 갖추고 있다. 1. 기술통계량 분석
2. 자료의 시각적 해석
3. 정규성 검정
4. 결론
|
|
|
선택할 경우 51%, 가장 유의확률이 적은 빵가격 1kg을 변수로 선택할 경우 43% 정도 종속변수를 나타낸다고 볼 수 있다. 이 모형의 유의성은 <그림.2-5>에서와 같이 F검정통계량은 모형1과 모형2에 대하여 각각 34.988과 24.101이며 유의확률을 둘
|
|
|
통계분석(satistical analysis)을 하는 통계분석도구로서, 현재 일반적으로 알려저 있는 통계프로그램 중에 가장 편리하고 실용적인 통계패키지, 프로그램이다.
SPSS를 잘 활용하는 목적은 첫째, 공정이 안정되어 있는지 결정한다. -만약 공정이 안
|
|
|
통계패키지-2 Spss」. 서울: 한국방송통신대학교 출판부, 2002.
배규환 · 이태림. 「통계 조사론」. 서울: 한국방송통신대학교 출판부, 2001.
http://www.pvalue.co.kr
http://spss.co.kr/ Ⅰ. 조사방법 과정
1-1 조사방법의 단계
1-3 자료수집
1-4 편파
|
|
|
통계방법. 서울 : 원미사.
문용린(2002). 교육마당 21.
박성현ㆍ김성수(1999). 통계패키지Ⅱ. 서울 : 한국방송대학교출판부.
이종각(1999). 교육사회학신강. 서울 : 동문사.
최기영(1999). 현대사회와 유아교육. 서울 : 교문사.
한성범(1993). “교육의 평
|
|
메뉴펼치기
