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분석 및 ANN, SVM을 통한 예측모형을 구축했습니다. 그 결과 예측모형의 정확도를 80.7%, 83.61%의 높은 performance를 도출할 수 있었습니다.이러한 경험을 바탕으로 SKT의 data hub등과 같은 페이지에 데이터를 확보하는데 이바지할 수 있는 데이터 수집
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분석 및 ANN, SVM을 통한 예측모형을 구축했습니다. 그 결과 예측모형의 정확도를 80.7%, 83.61%의 높은 performance를 도출할 수 있었습니다.이러한 경험을 바탕으로 SKT의 data hub등과 같은 페이지에 데이터를 확보하는데 이바지할 수 있는 데이터 수집
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분석 및 ANN, SVM을 통한 예측모형을 구축했습니다. 그 결과 예측모형의 정확도를 80.7%, 83.61%의 높은 performance를 도출할 수 있었습니다. 1. 회사 및 해당직무에 지원하게 된 동기와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 중장기적 목표에 대해 구체적
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다. 이 과정에서 Python과 R을 활용하여 데이터를 처리하고, 분석 결과를 시각화하여 팀원들에게 발표하는 경험을 하였습니다. 이러한 경험은 실제 업무에서 데이터 분석의 중요성을 체감하게 해주었습니다.
더불어, 데이터 분석 관련 자격증을
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분석가의 중요한 역량이라 여깁니다.
5) 입사 후 단기적으로 기여할 수 있는 영역은?
고객 이탈 예측, 상품 추천, 채널 성과 분석 등 머신러닝 기반 모델 구축과 비정형 데이터 분석 영역에서 기여할 수 있습니다. Python, SQL, R 기반 분석 경험이
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데이터 분석에 필요한 여러 도구의 사용법을 익힐 수 있었고 이러한 역량은 C&C에 입사 후에도 다양한 산업군의 데이터를 다루는데 도움이 될 거라 생각합니다.
OOOOmin : 연합 빅데이터 동아리
2024.02~2024.12
[R 로 시작한 데이터 분석]
비타민은 R
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데이터와 직원들의 스케줄표를 받아 통계학과 교수님과 당시 참여하고 있던 데이터분석 스터디의 현업자분들께 분석에 대한 조언을 구했습니다.
이를 바탕으로 엑셀과 통계프로그램 R을 활용하여 분석, 시각화 작업을 하였습니다. 그 결과
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분석 직무에서 요구되는 핵심 역량과 이를 준비하기 위한 본인의 노력은 무엇인가요?
핵심 역량은 데이터 분석 능력, 문제 해결력, 그리고 커뮤니케이션 능력입니다. 저는 대학에서 관련 전공과목을 집중 수강했고, Python, R 등의 프로그래밍
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다고 생각합니다.
빅데이터 관리 직무에서 가장 중요한 역량 중 하나는 데이터 분석 및 처리 능력입니다. 이를 위해 저는 대학에서 데이터 과학 관련 과목을 수강하고, 다양한 데이터 분석 도구를 익혔습니다. 특히, Python과 R을 활용한 데이터
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분석만으로는 한계가 있다는 점을 절감하게 되었습니다. 이를 계기로 데이터 분석에 관심을 갖게 되었고, 파이썬과 R을 독학하며 다양한 공개 데이터를 분석해보았습니다. 특히나 통계 모델을 활용해 사회 문제를 해석하고 예측하는 과정이
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