|
통계청은 매월 초 소비자물가지수를 공표하고 있는데, 2010년도부터 2021년도까지 소비자물가지수를 이용하여 2011년부터 2021년까지 전년동월대비 물가상승률은 그래프로 나타내면 다음과 같다. 여기서 소비자물가지수는 모든 대표품목을 포함
|
- 페이지 7페이지
- 가격 9,000원
- 등록일 2022.03.30
- 파일종류 압축파일
- 참고문헌 있음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|
|
통계청은 매월 초 소비자물가지수를 공표하고 있는데, 2001년도부터 2022년도까지 소비자물가지수를 이용하여 2002년부터 2022년까지 전년동월대비 물가상승률은 그래프로 나타내면 다음과 같다. 여기서 소비자물가지수는 모든 대표품목을 포함
|
- 페이지 7페이지
- 가격 6,000원
- 등록일 2023.03.02
- 파일종류 압축파일
- 참고문헌 있음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|
|
통계청은 매월 초 소비자물가지수를 공표하고 있는데, 2014년도부터 2022년도까지 소비자물가지수를 이용하여 2015년부터 2022년까지 전년동월대비 물가상승률은 그래프로 나타내면 다음과 같다. 여기서 소비자물가지수는 모든 대표품목을 포함
|
- 페이지 7페이지
- 가격 15,000원
- 등록일 2024.03.07
- 파일종류 압축파일
- 참고문헌 있음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|
|
통계청은 매월 초 소비자물가지수를 공표하고 있는데, 2015년도부터 2020년도까지 소비자물가지수를 이용하여 2016년부터 2020년까지 전년동월대비 물가상승률은 다음과 같다. 여기서 소비자물가지수는 모든 대표품목을 포함한 총지수에 해당한
|
- 페이지 5페이지
- 가격 3,000원
- 등록일 2021.03.04
- 파일종류 압축파일
- 참고문헌 있음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|
|
통계적이해, 방송통신대학교출판문화원.
이영호(2020), 2020 모두의 인공지능 with 파이썬, 길벗.
천인국(2020), 인공지능 : 파이썬으로 배우는 머신러닝과 딥러닝, 인피니티북스. 1. 딥러닝의 역사와 관련된 사건 또는 인물을 위키피디아 등을
|
- 페이지 9페이지
- 가격 7,000원
- 등록일 2021.09.11
- 파일종류 한글(hwp)
- 참고문헌 있음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|
|
통계적이해, 방송통신대학교출판문화원.
이영호(2020), 2020 모두의 인공지능 with 파이썬, 길벗.
천인국(2020), 인공지능 : 파이썬으로 배우는 머신러닝과 딥러닝, 인피니티북스. 1. 다층신경망의 학습과정을 정리하시오. (6점)
2. Teachable Machine
|
- 페이지 9페이지
- 가격 10,000원
- 등록일 2022.10.19
- 파일종류 한글(hwp)
- 참고문헌 있음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|
|
통계적이해, 방송통신대학교출판문화원.
이영호(2020), 2020 모두의 인공지능 with 파이썬, 길벗.
천인국(2020), 인공지능 : 파이썬으로 배우는 머신러닝과 딥러닝, 인피니티북스.
https://chat.openai.com/ 1. Teachable Machine을 이용하여 자신의 머신러닝
|
- 페이지 11페이지
- 가격 9,000원
- 등록일 2023.10.16
- 파일종류 한글(hwp)
- 참고문헌 있음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|
|
통계적이해, 방송통신대학교출판문화원.
이영호(2020), 2020 모두의 인공지능 with 파이썬, 길벗.
천인국(2020), 인공지능 : 파이썬으로 배우는 머신러닝과 딥러닝, 인피니티북스.
https://chat.openai.com/ 1. Teachable Machine을 이용하여 충분한 데이터(10
|
- 페이지 11페이지
- 가격 9,000원
- 등록일 2024.03.25
- 파일종류 한글(hwp)
- 참고문헌 있음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|
|
통계의이해, 한국방송통신대학교 출판문화원
체감물가와 소비자물가 왜 다를까 | 경제칼럼, 2014. 07. 28일자 서울신문 임수영 / 한국은행 경제통계국 국가통계의이해 2학년
목차
※ 다음 여섯 문항에 대해서 과제물을 작성하시오.
|
- 페이지 10페이지
- 가격 5,000원
- 등록일 2020.11.05
- 파일종류 한글(hwp)
- 참고문헌 있음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|
|
통신
8
59.1
의류 및 신발
34
66.4
오락 및 문화
64
53.0
주택, 수도, 전기 및 연료
21
173.0
교육
20
103.5
가정용품 및 가사서비스
49
38.2
음식 및 숙박
42
121.6
보건
28
72.9
기타상품 및 서비스
41
50.1
엑셀을 이용하여 품목별 기여도를 계산한 결과화면은 아
|
- 페이지 10페이지
- 가격 5,000원
- 등록일 2019.07.29
- 파일종류 한글(hwp)
- 참고문헌 있음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|