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딥러닝의 통계적이해, 방송통신대학교출판문화원. 이영호(2020), 2020 모두의 인공지능 with 파이썬, 길벗. 천인국(2020), 인공지능 : 파이썬으로 배우는 머신러닝과 딥러닝, 인피니티북스. 1. 딥러닝의 역사와 관련된 사건 또는 인물을 위키피디
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방송통신대학교출판문화원. 김영천, 김기현 (2022). 『사회조사분석론』. 박영사. 노형진 (2020). 『설문조사의 이해와 활용』. 나남출판. 최창현 (2021). 『사회과학조사의 이해: 조사설계부터 보고서 작성까지』. 학지사. 임병우 (2019). 『통계적
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논문 14건

적성 열차내부의 청결상태 1 2 3 4 5 6 7 열차의 냉난방 상태 1 2 3 4 5 6 7 역주변의 환경 상태 1 2 3 4 5 6 7 차량관리 상태 1 2 3 4 5 6 7 정보성 안내방송의 정확성/이해정도 1 2 3 4 5 6 7 차내외 노선 안내시설 1 2 3 4 5 6 7 도착정보제공의 만족정도 1 2 3 4 5 6
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이해, 학문사(1997) 이배근 [아동학대의 이론과 실제] 신흥메드싸이언스(2004) Ⅰ. 서론 Ⅱ. 본론 1. 일자리, 복지, 교육의 현 문제점  가. 일자리 현 문제점   1) 실업률 통계의 문제점   2) 비정규직에 관한 문제점   3) 중
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통계」, 1999. 홍훈기, “공무원 노동기본권 부여방안에 대하여”, 『노동법률』, 중앙경제사, 2001. 총무처 복무담당관실, 「외국 공무원 근로 3권 제도」, 1996. Ⅰ 서론 1. 연구의 목적 2. 연구의 방법 Ⅱ 공무원 노조의 결성과 법령
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  • 발행일 2008.10.22
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적 2. 연구의 방법 3. 연구의 흐름 Ⅱ. 연구의 이론적 배경 1. 지급결제시스템에 대한 이해 2. 금융안정과 지급결제시스템 Ⅲ. 디지털금융의 발전과 지급결제부문의 변화 1. 소매지급결제서비스 시장 2. 도매결제시스템의
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  • 발행일 2005.11.24
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적 고찰 1) 인터넷 세대의 이해 2) 인터넷 윤리 교육방안 3. 인터넷 윤리교육에 대한 설문 조사 및 분석 1) 인터넷 윤리교육 교과 내용 분석 2) 청소년의 인터넷 윤리교육 설문조사 및 분석 4. 바람직한 청소년 인터넷 윤리
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취업자료 96건

통한 새로운 분석 방법 개발에 관심이 많습니다. 머신러닝, 딥러닝 알고리즘을 통계적 관점에서 이해하고 적용하여 예측 모형과 분류 문제를 해결하는 연구에 참여할 계획입니다. 이를 위해 컴퓨터 과학과 수학 관련 심화 과목도 이수하며,
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적요인 가치평가 조사서 Raw Data 수합 · 직무 질적요소 AHP 분석 · IT우수기업 기술보증심사 구조화 면접 문항 제작 ④ OOO 후판 공정 불량률 데이터 처리 및 분석 모델 개발 · 후판 공정 프로세스 분석 설계 및 통계, 머신러닝, 딥러닝 활용한 최
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통계분석, 데이터분석, 머신러닝, 딥러닝에 대한 학습 및 프로젝트 경험에 대해 서술하세요. 해당 경험이 없다면 기타 프로그래밍 교육 혹은 기타 프로젝트 경험에 대해 서술하세요. (최대 700자 입력가능) 3. 데이터분석 전문가 양성과정을
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러닝과 딥러닝을 공부하기 위해 수학적 기초를 탄탄히 다졌습니다. 확률, 통계학, 선형대수학 등은 제가 머신러닝과 딥러닝을 이해하는 데 중요한 역할을 했습니다. 이 과정을 통해, 단순히 알고리즘을 구현하는 것뿐만 아니라, 그 알고리즘
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이해하고, 공정별 데이터 수집과 전처리 역량을 탄탄히 다지고 싶습니다. 이후 머신러닝과 딥러닝 기술을 활용해 예측 모델 개발과 공정 최적화 솔루션을 구현하는 능력을 키우겠습니다. 더 나아가, 빅데이터 플랫폼과 클라우드 환경 활용 능
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  • 직종구분 IT, 정보통신
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