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데이터를 1차원 배열의 형태로 평탄화(flatten)하고 다중 분류 문제에 적용되는 softmax함수로 이미지를 분류할 수 있다. 4. 참고문헌 이광형, 이병래(2018). 인공지능. 한국방송통싱대학교출판문화원. 아키바 신야 , 스기야마 아세이 , 데라다 마나
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정보흐름으로 수용자의 정보선택 기회가 현저히 향상되고 다중을 상대로 하는 매스커뮤니케이션에 개별적 수용자가 능동적으로 참여할 수 있을 것이다. 또한 축적된 영상 등을 자신이 원할 때 즐길 수 있다. 디지털 방송은 별도 정보의 처리,
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  • 등록일 2004.05.22
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데이터베이스와 데이터베이스 관리 시스템 1. 데이터베이스(DB : Data Base) 2. 데이터베이스 관리시스템(DBMS : Data Base Management System) Ⅲ. DDL과 DML의 개념과 DBMS에서 구현하는 기능 1. DDL(Data Definition Language)의 개념 1) 정의 2) 종류와 역할
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  • 등록일 2015.10.10
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차이점을 500자 이내로 비교 설명하시오(20점). 컴퓨터란 입력된 데이터를 자동으로 처리하는 기계로, 데이터 처리 과정을 자동화할 수 있는 장치를 말한다. 컴퓨터는 데이터를 외부로부터 받아들이는 입력기능, 내부 장치를 조정하는
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  • 등록일 2020.06.12
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방송 서비스(MBS) 1. 개요 2. 서비스 구성도 3. 사업자별 CBS 운영현황 4. 향후 전망 Ⅷ. 일본 무선인터넷 사례 1. 시장동향 2. 기기와 컨텐츠 3. 애플리케이션 4. 모바일 인터넷서비스 5. IMT-2000 Ⅸ. 무선인터넷의 전망 1. 기술동향 2. 표준
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정보통신정책 연구원 김대호(2000), 디지털 시대의 방송정책, 커뮤니케이션 북스 김성문(2000), 방송 영상의 실제적 이해, 커뮤니케이션 북스 성동규(1999), 21세기 매스컴의 발전 전망, 농업정보과학 이광기(2003), 데이터방송 표준화 동향 이상
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데이터베이스와 데이터베이스 관리 시스템 1. 데이터베이스(DB : Data Base) 1) 정의 2) 구성 3) 특성 2. 데이터베이스 관리시스템(DBMS : Data Base Management System) 1) 개념 2) 필수 기능 3) 장단점 4) 데이터의 독립성 5) DBMS가 사용되는
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방송연구, 방송위원회 정인숙-2004, 위성DMB도입을 위한 정책쟁점과 기본 방향, 위성DMB정책세미나, 한국언론정보학회 발제논문 주정민-2003, DMB실시와 정책적 쟁점, 방송문화 정용준-2005, DMB정책비판과 콘텐츠 진흥책, 방송진흥원 세미나 발제문&
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정보통신과 통신망, 서울 : 광명, 2002 ◎ 송주석, 정보통신의 이해, 생능출판사 ◎ 이성화 외, 데이터통신, 서울 : 한올출판사, 1999 ◎ 안순신·손진곤, 컴퓨터통신망, 한국방송대학교출판부 ◎ 정진욱·변옥환, 데이터통신과 컴퓨터 네트워크, Oh
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방송학보, 2002. 마경란, SNS 빅데이터 분석을 통한 텔레비전 시청률 예측에 대한 연구, 한양대 정보시스템학 석사학위논문, 2013. Ⅰ. 서론 Ⅱ. 본론 1. 다음을 설명하시오.(10점) (1) 맵리듀스 (2) 빅데이터의 출현배경 2. ‘수집
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