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적인 문제들 156
가. 기본이 중요한 이유 156
나. 제가 듣고 싶은 이야기는... 158
다. 최고경영자 생각의 중요성 159
? 답변의 간결성과 꼬리질문 159
가. 면접 문제에 대한 답변의 간결성 159
나. 꼬리질문 유형 160
다. 대학원 입시 영어면접. 인
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이해를 촉진하는 다문화 영상매체 이론 142
8. 영상매체의 미래를 위한 윤리적 이슈와 지속 가능성에 대한 연구 142
? 문화예술경영학의 활용의 문제점에 대한 지원자 견해 142
1. 플랫폼 종속성과 중앙집중화의 문제 143
2. 저작권과 인텔렉처
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적인 변화를 가져오고 있습니다. 이러한 변화의 최전선에서 AI 기술을 연구하고 개발하는 인재로..(중략)
2. 전공분야에 대한 연구계획
인공지능학과에서의 연구 계획은 주로 세 가지 주요 분야로 나뉘어집니다. 첫째, 기계 학습 및 딥러닝 기
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딥러닝 모델 구축, 성능 최적화 등의 기술을 익힐 수 있었습니다. 특히 의료 데이터에 대한 이해와 문제 해결 능력이 크게 향상되었습니다. 또한 연구원 분들과 협업하면서 프로젝트 관리와 커뮤니케이션 능력도 기를 수 있었습니다. 이러한
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딥러닝과 자연어 처리(NLP) 기술에 관심을 두고 있습니다. 이 두 가지 분야는 최근 기술 혁신의 중심에 있으며, 다양한 산업에서 실용적 응용이 활발히 이루어지고 있습니다. 특히 자연어 처리는 인간의 언어를 이해하고, 처리할 수 있는 시스
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적으로는 AI 및 자율 시스템 개발 전문가로 성장하여, 무인기(UAV), 자율주행 로봇, 감시·정찰 시스템 등에서 실질적인 성능 향상을 이끌어낼 수 있는 연구 및 개발을 수행하겠습니다. 실무에서 습득한 경험을 바탕으로, 딥러닝 기반 영상 분석,
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딥러닝을 어떻게 활용할 수 있는지 실습을 통해 구체적으로 경험했으며, 이를 통해 대규모 데이터를 다루는 능력과 복잡한 문제를 해결하는 방법에 대한 이해를 높일 수 있었습니다.
이 두 과목을 통해 AI 분야에서 필요로 하는 기초부터 심화
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이해와 실전 경험을 쌓기 위해 자기주도적인 학습을 지속할 것입니다. 특히 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝 등의 실무 능력을 보다 강화하고, 기존의 모델이나 시스템을 개선하는 과정에서 문제 해결 능력을 키우겠습니다. 또한, 회사에서 사
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통계학과 정독실 2009년 9월 ~ 20011년 10월 학과 학습 공동체 모임
교육/연수사항
교육/연수 기관 기간 교육/연수목적 교육/연수내용
연수 통계교육원 20011년 8월 ~ 20011년 8월 직업능력개발훈련과정 특별교육 대학생 통계실무연수 기업은행
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적으로 대응할 수 있는 데이터 전문가로 성장하고자 합니다. 1. iM뱅크의 데이터분석 전문가 양성과정[iM DiGital Banker Academy]을 지원한 동기를 서술하세요. (최대 500자 입력가능)
2. 파이썬, 통계분석, 데이터분석, 머신러닝, 딥러닝에 대한 학
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