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1. 교재2장 관련 내용(12점)
2025년 1월 2일부터 3월 21일까지의 종합주가지수(KOSPI), 달러환율, 엔화환율 자료를 각각 입력하여 꺾은선 그래프로 나타내고, 각 자료의 전체적인 경향과 자료 사이의 연관성을 설명하시오.
① 꺾은선 그래프
한
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분석, 방송통신대학교출판문화원.
박서영·이기재·이긍희·장영재(2022), 통계학개론, 한국방송통신대학교출판문화원. R과 파이썬을 각각 이용하여 작성하시오.
1. 교재 연습문제 1장 3번, 4번 (12점)
1) 자유도가 5인 t-분포를 따르는 난수
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분석 자체를 진행할 수 없게 된다. 이처럼 R 패키지가 모델 확장 성이 낮다는 단점에 대응하기 위해 등장한 것이 Stan, WinBUGS, JAGS 등의 확률적 프로그래밍 언어라고 할 수 있다.
Stan은 앤드류 겔만, 밥 카펜터, 대니얼 리 등이 2012년부터 깃허브
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- 과제명 : R ggplot2 패키지에 내장된 mtcars 데이터셋은 32개의 차종에 대한 정보를 담고 있다. 이 데이터에 담긴 변수에 관한 설명은 R에서 명령문 ?mtcars를 실행하면 읽을 수 있다. 이 데이터를 이용하여 다음의 문항에 답하시오.
1. 변속기의 종
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2022년 2학기 방송통신대 비정형데이터분석 중간과제물)개인정보 가명정보 익명정보의 개념을 기술하고 각 개념에 대해 구체적인 사례를 들어 비교하고 설명 비정형데이터 분석의 중요성 맵리듀스 과정 등
1. 개인정보, 가명정보, 익명정보의
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분석론. 한국방송통신대학교출판문화원.
- 최민철(2020). AHP 분석의 문제점과 수정가중치모형의 개발. 경영과정보연구 제39권제2호, pp. 145-162
- 박현 외(2000). 예비타당성조사 수행을 위한 다기준분석 방안 연구. 한국개발연구원. Ⅰ. 서론
Ⅱ
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분석 자체를 진행할 수 없게 된다. 이처럼 R 패키지가 모델 확장성이 낮다는 단점에 대응하기 위해 등장한 것이 Stan, WinBUGS, JAGS 등의 확률적 프로그래밍 언어라고 할 수 있다.
Stan은 앤드류 겔만, 밥 카펜터, 대니얼 리 등이 2012년부터 깃허브
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분석, 한국방송통신대학교출판문화원. 1. (10점) 다음은 2014년 군에 입대하는 10명의 병사들의 몸무게를 잰 결과이다.
68.3, 85.7, 73.8, 83.2, 58.9, 72.7, 70.5, 58.7, 74.1
군에 입대하는 병사들의 몸무게의 평균을 라 하고, 관측된 몸무게들을 라 할
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시점의 불안점수의 피어슨 상관계수를 구하시오. (3점)
2-(3) 첫 번째 시점의 불안점수를 독립변수로, 두 번째 시점의 불안점수를 종속변수로 하는 단순선형회귀분석을 수행하여 회귀직선의 기울기와 절편을 구하시오. (3점)
3. 참고문헌
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분석 결과물에서 개인 식별자 값이 제거 또는 알아볼 수 없도록 변환되거나 개인정보가 표본값, 평균값, 최대최소값 등으로 범주화되는 등으로 인해 개인에 대한 식별성이 제거되어도 빅데이터의 활용 목적이 상당부분 달성될 수 있다는 점
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