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[30점 만점] [회귀모형] 2022 1학기 중간과제물 한국방송통신대학교 통계데이터과학과
목차
1. 1번. 연습문제 1장 1번(p. 39) 자료를 이용하여 1.7 분석사례와 같이 분석하고, 설명하시오.
2. 2번. 연습문제 2장 3번(p. 87) 자료를 이용하여 2.8 분석
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타이태닉 데이터에 나무모형을 적합하시오. 이러한 결과를 통해 로지스틱 회귀모형과 나무모형의 특징을 간단하게 비교해 보시오. (6점)
3장 연구과제 2번의 (1)~(3) (6점)
3장 연구과제 3번 (6점)
4장 연구과제 2번 (3점)
4장 연구과제 4번 (6점)
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회귀모형에서는 독립변수가 하나이므로 F검정은 t검정의 결과와 동일하다. 따라서 F검정은 독립변수가 여러 개인 다중회귀모형이 전체적으로 유의미한지를 알아보는 데 유용하다.
16. 참고문헌
문병기(2023), 행정계량분석, 한국방송통신대학
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회귀분석에서 총변동량(SST)이 200이고, 설명 안 된 변동량(SSE)이 124일 때, 결정계수 값을 구하시오. (3점, 풀이과정 없이 정답만 쓰면 감점)
15. 회귀모형에서 F-검정의 특징 및 장점을 간단히 기술하시오. (4점, 불완전한 답일 경우 그 정도에 따
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회귀모형을 적합하고자 한다. 과거의 분석 경험을 통해 alcohol 변수와 sulphates 두 변수가 매우 중요한 변수라는 것이 밝혀졌다고 하자. ① 이 두 변수만을 입력변수로 하여 와인 품질을 예측하는 로지스틱 회귀모형을 적합하시오. 또한, 이 적합
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회귀선이고, 유의확률은 9.974e-6으로 유의수준 0.05보다 매우 작으므로 회귀모형은 통계적으로 유의하다고 판단한다.
5. 참고문헌
박서영·이기재·이긍희·장영재(2022). 통계학개론. 방송통신대학교출판문화원. 1. 교재 p.160 예제 6-7의 데이터
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회귀분석에서 총변동량(SST)이 200이고, 설명 안 된 변동량(SSE)이 124일 때, 결정계수 값을 구하시오. (3점, 풀이과정 없이 정답만 쓰면 감점)
15. 회귀모형에서 F-검정의 특징 및 장점을 간단히 기술하시오. (4점, 불완전한 답일 경우 그 정도에 따
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. (2점)
①코드 ②결과
(3) 국어점수를 독립변수로, 영어점수를 종속변수로 하는 회귀직선을 구하시오. 적합된 회귀모형에 따르면, 국어점수가 1점 높아지면 영어점수는 평균적으로 몇점 높아지는가? (2점)
①코드 ②결과
5. 참고문헌
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2023년 1학기 방송통신대 회귀모형 출석수업대체과제물)연습문제 1장 1번(p. 39) 자료를 이용하여 1.7 분석사례와 같이 분석하고 설명 연습문제 2장 3번(p. 87) 자료를 이용하여 2.8 분석사례와 같이 분석 설명
목차
1(15점). 연습문제 1장 1번(p. 39)
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방송통신대 2023년 1학기 회귀모형 출석수업과제물
목차
1. 연습문제 1장 1번(p. 39) 자료를 이용하여 1.7 분석사례와 같이 분석하고, 설명하시오.
2. 연습문제 2장 3번(p. 87) 자료를 이용하여 2.8 분석사례와 같이 분석하고, 설명하시오.
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