 |
떤 경험이 이탈로 이어졌는지를 파악하려 합니다.
10. 분석을 하다가 막혔을 때 어떻게 해결하나요?
먼저 문제를 작은 단위로 쪼개서 접근합니다. 전체적으로 안 보일 때는, 전처리가 잘 되었는지, 변수 간 상관관계는 어떤지, 데이터에 이상치
|
|
 |
데이터 분석: 의료 데이터 분석, 환경 문제 해결, 공공 정책 평가 등 다양한 사회적 문제를 데이터 기반으로 해결하는 연구 수행
- 자연어 처리(NLP) 및 딥러닝 응용 연구: 문서 요약, 감성 분석, 법률 문서 자동 분석, 소셜 미디어 데이터 분석 등
|
|
 |
는 ‘현장 감각’입니다. 기술 중심이 아닌 문제 중심으로 접근합니다.
10. 전북은행의 디지털 전략에서 가장 관심 있는 부분은?
→ 데이터 기반 고객 중심 전략입니다. 특히 비대면 채널에서의 고객 행동 데이터 분석을 통해, 고객 경험을 개
|
|
 |
분석, 토픽모델링, 워드 임베딩(word2vec) 등 다양한 접근법을 혼합할 계획인 것입니다.
4) 사회적 해석 및 정책 제안 단계입니다. 이 단계는 단순한 예측 정확도만을 목표로 하지 않고, 데이터 결과를 사회적으로 어떻게 해석할 수 있을지를 고민
|
|
 |
분석 기법과 비즈니스 이해를 융합해 동국제약 온라인 영업의 질적 성장을 이끌고 싶습니다. 또한 고객의 목소리를 반영한 정교한 데이터 모델 개발과, 결과를 효과적으로 전달하는 커뮤니케이션에도 기여할 것입니다.
5. 자신의 경험 가운데
|
|
 |
데이터 사이언스의 연구자가 되어 학문적 기여를 하고 싶습니다. 데이터 분석 및 AI 관련 연구에 참여하여, 기존의 분석 기법을 발전시키거나 새로운 분석 방법론을 개발하는 연구를 진행할 계획입니다. 이는 대학원 진학을 통해 더 깊이 있는
|
|
 |
데이터 사이언스 분야에서 더욱 심화된 연구를 진행하고자 합니다. 박사 과정에서는 데이터 분석 알고리즘의 개선 및 확장을 목표로 연구하며, 다양한 산업 분야에서 데이터 사이언스 기술이 어떻게 활용될 수 있는지에 대해 탐구할 계획입
|
|
 |
데이터 분석 전문 기업 등에서 실제 데이터를 다루고, 실질적 과제를 수행하며 실무 역량을 강화하겠습니다.
국내외 학술대회와 워크숍에 활발히 참여해 최신 연구 동향과 기술을 습득하고, 전문가들과의 네트워킹을 통해 지식과 정보를 공
|
|
 |
호기심이 앞서곤 합니다. 데이터를 분석하다 보면 예상과 전혀 다른 결과가 나올 때가 많습니다. 그럴 때 포기하기보다는 ‘왜 이런 결과가 나왔을까’를 끈질기게 파고듭니다. 문제의 원인을 찾아가는 그 과정이 오히려 가장 흥미롭습니다.
|
|
 |
사례 연구를 통해 실제 기업의 데이터 관리 전략을 분석하고, 문제 해결 능력을 기를 수 있었습니다.
또한, 데이터 분석 기술을 강화하기 위해 관련 교육을 수강했습니다. Excel, SQL 및 데이터 시각화 도구를 활용하여 데이터를 효과적으로 분석
|
|
메뉴펼치기
