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데이터 활용 사례와 시사점”, 농협경제연구소, (www.nheri.re.kr) Big Data(빅 데이터)
Ⅰ. 정의 및 개념
1. 빅 데이터의 정의 및 개념
Ⅱ. 출현배경
1. 빅 데이터의 출현배경
Ⅲ. 특징
1. 빅 데이터의 특징
Ⅳ. 분석 및 표현기술
1. 빅 데
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통계정보는 KOSIS에서 찾아서 활용하시오.
2. 교재3장 내용(12점)
교재 75쪽에 제시된 데이터 score.txt(이기재 교수 홈페이지 자료실에 업로드되어 있음)에 대해서 R을 이용하여 다음 분석을 하시오.
3. 교재4장 연습문제 1번(6점)
4. 참고문헌
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통계자료분석 (데이터 출처) -탐진-
설문조사자료의 통계분석 -자유아카데미- 1. 연구배경
2. 자료설명
3. 통계분석
3.1 분석과정
3.2 빈도분석
3.3 요인분석
3.4 신뢰도분석
3.5 그룹간 평균차이 검정
3.5 회귀분석
4. 결론
참고문헌
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데이터기술. 경기도: 위키북스, 2017.
-이종기(Lee Jong－Ki). \"회계자료 빅 데이터 분석을 위한 R 프로그래밍 실무 처리 사례.\" 電算會計硏究 13.1 (2015): 1-22.
-송미풍. 인공지능과 딥러닝. 서울: 동아엠앤비, 2015.
-박정일. \"[앨런 튜링 탄생 100주년]
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관계」. 아동교육, 16(2), 57-70.
Duncan, G., Yeung, W, J., Brooks -Gunn, J., & Smith, J. R.(1998). 「How much does childhood poverty affect the life chances of children」. American Sociological Review, 63, 406-423.
한국 아동청소년 데이터 아카이브 (http://archive.nypi.re.kr/) 없음
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* 각 chapter별 세부사항은 1. R-tree의 세부사항 순서와 동일
기본 R-tree
1. R-tree
1) Introduction
Spatial data를 효율적으로 처리하기 위해 Database System은 공간 위치에 따라 data items을 신속하게 가져오는 것을 도와줄 index mechanism이 필요하다. 그러나 기
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데이터를 생성해서 r로 불러내는 방법
abcd=read.csv(\"D:/Desktop/abcd.csv\",header=T)
메모장이나 한글에서 데이터를 생성해서 r로 불러내는 방법
kings=read.table(\"G:/탐색적자료분석/데이터자료/chosun kings.txt\",header=T)
직접 입력해서 데이터를 생성하는 방
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분석을 해본결과 변수 x1과 x5가 가장 적합하다고 볼 수 있다.
따라서 동양오리온스의 득점은 리바운드와 3점슛이 가장 관계가 있다고 볼 수 있다. 1. 1997년부터 2007년까지의 자료
2. SAS 데이터
3. 회귀분석(지렛점, DFFITS, Cook's, R-Square, Backward
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데이터란 무엇인가?
2. 빅데이터의 특징
<2> 빅데이터 기술분석
<3> 빅데이터 분석 기법
1. 텍스트 마이닝
2. 오피니언 마이닝
3. 소셜 네트워크 분석
4. 군집 분석
<4> 빅데이터 분석 인프라
1. 하둡(Hadoop)
2. 오픈소스 프로젝트 R
3.
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데이터 저장과 전송을 위한 최적 데이터 압축기법 선택」. 정보과학회논문지, 시스템 및 이론, 38.2, (2011), 107-115.
민영혜, 이병훈, 김재훈. 「분산시스템에서 데이터 압축이 저장시스템의 성능과 결함에 미치는 영향 분석」. 한국정보과학회
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