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R의 mtcars 데이터의 일부분이다. 두변수 mpg(마일/갤론)과 hp(마력)을 각각 x1와 x2로 나타내었다.
두 변수 사이의 상관계수 에 대해 추론하고자 다음의 모형을 고려하자.
모수들의 사전분포는 다음과 같다고 하자.
다음의 질문에 답하시
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. 의 사전분포가
라 하자.
(a) 의 사후분포를 구하라.
(b) 몬테 카를로 방법을 이용해서 의 사후표본을 R을 이용하여 1000개를 추출하라.
(c) (b)에서 구한 사후표본으로 의 사후평균, 사후표준편차, 95% 신용집합을 구하라.
4. 참고문헌
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분석하여라.
엑셀에서 ‘데이터’ 메뉴 클릭, ‘데이터 분석’ 클릭, ‘분석도구’에서 ‘회귀분석’을 선택하고 확인을 클릭한 후 회귀분석을 실행해보면 다음의 결과가 나온다.
과 를 설명변수, Y를 반응변수로 하여 적합된 회귀식은 다음
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데이터를 받을 수 있다. 여기서는 과거순으로 하여 최신 날짜의 자료가 맨 뒤에 오도록 설정하여 데이터를 다운로드한다.
그림1 생략
환율도 그림 1과 유사한 과정으로 데이터를 다운로드하면 된다. 즉, 통계검색에서 [3. 환율/통관수출
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ppend(item)
time.sleep(0.05)
else:
print(\"API 호출 실패\", \'\\r\', end=\'\')
② 실행 결과 캡처
문제 2. 수집한 데이터를 다음의 지시에 따라 분석에 적합한 형태로 변환하시오. (10점)
2-1. 수집한 JSON 형태의 데이터를 pandas DataFrame으로 변환하고, 데이터의
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데이터랩과 구글 트렌드를 모두 활용하여:
"ESG", "친환경", "탄소중립" 키워드의 관심도 변화를 2022년부터 현재까지 분석
-연령대별, 성별 차이를 비교하고 시각화
-기업의 ESG 마케팅 전략 수립을 위한 실무적 제안 3가지 이상 도출
1. ESG, 친
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데이터 통계 R 프로그램(8)] 데이터분석 시작! (05) 연령대와 월급 https://goodthought.tistory.com/57
R 프로그래밍, 상호작용이 있는 다중회귀분석https://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=ilustion&logNo=220284437544&proxyReferer=https:%2F%2Fwww.google.com%2F
Kaggle에서 파이
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R을 이용한 다변량분석」, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2015.
장영재, 김현중, 조형준, 「데이터마이닝」, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2016.
https://analysis-flood.tistory.com/43?category=725389 42. 데이터마이닝-분류분석
https://analysis-flood.tistory.co
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데이터라면 이후의 맵리듀스 과정은 어떻게 진행될 것인지 단계별로 도시하고 설명하시오. (단, Splitting 단계에서는 문장구조에 상관없이 첫 단어부터 시작하여 세 단어씩 나누어진다고 가정하고 대소문자는 구별하지 않음) (6점)
4. R의 ‘rv
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R을 설명하는 과정에서도 실시간으로 소통을 하며, 피드백을 줄 수도 있고 수용자들 간에 의견도 나눌 수 있다. 또한 R 프로그램 콘텐츠의 다양화와 맞춤화이다. 다양한 주제의 콘텐츠가 가능해졌고 수용자는 자신의 수준에 맞는 방송주제를
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