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데이터의이해와활용, 한국방송통신대학교출판문화원, 2022.
이긍희 외, 예측방법론, 한국방송통신대학교출판문화원, 2023.
박서영, 이긍희(2023), 데이터시각화, 출판문화원.
에일린 닐슨, 실전 시계열 분석, 한빛미디어, 2021.
https://www.youtube.com/wat
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데이터시각화, 방송통신대학교출판문화원.
이기준(2021). 실전에서 바로 쓰는 시계열 데이터 처리와 분석 in R. 제이펍. 1. 좋은 데이터 시각화의 사례를 1개 찾고 어떤 점에서 훌륭한지 300자 이내로 서술하시오. (이미지를 캡처하여 한글이나
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R컴퓨팅」, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2020.
심송용, 이윤동, 이은경, 김성수, 「고급R활용」, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2015.
윤인성, 「혼자 공부하는 파이썬」, 한빛미디어, 2019.
김형수, 「Step by Step 파이썬 비즈니스 통계분석」,
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데이터의 개념 및 빅데이터 분석기법의 이해, 원내 전문가 세미나, 한국교통연구원.
노무라연구소(2012), 빅데이터 시대 도래 , IT 프론티어, 3월호.
배동민 박현수 오기환(2013), 빅데이터 동향 및 정책 시사점 , 방송통신정책지, 25(10), pp. 37-74.
삼
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R과 파이썬을 각각 이용하여 작성하시오.
1. 교재 연습문제 1장 3번, 4번 (12점)
1) 자유도가 5인 t-분포를 따르는 난수 100개를 만들어 분석하고자 한다. R과 파이썬을 이용하여 다음에 답하시오.
2) 다음은 R에 내장된 “longley" 데이터이다.
2
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R. (2024). The revolution of multimodal large language models: A survey. arXiv.
https://doi.org/10.48550/arXiv.2402.12451 인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model; 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model; 대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Lear
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분석하는 일 등의 자료요소와 효과적인 치료법을 제시하기 위한 끊임없는 연구 활동 등의 아이디어요소가 모두 포함되어 있다. 하지만 “극한직업-응급실 의사 편”에서 방송된 부분에서는 연구 활동보다는 환자의 치료와 이에 따른 데이터
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잡았다. 과거의 경험에 비추어 보면 날짜에 따라서 수율에 변동을 보이므로 날짜를 인자()로 잡아 랜덤화블록계획에 의해 실험을 실시한 결과 다음과 같은 데이터를 얻었다. 분산분석표를 작성하여 데이터를 분석하라. (10점)
4. 참고문헌
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방송´의 대표적인 특성들이라 할 수 있다.
참고문헌
김승시 외 2명(2009), 위성 DMB 서비스의 지속적 이용의도에 영향을 미치는 결정요인, 한국상품학회
김수현(2004), 위성 디지털 멀티미디어 방송서비스의 경쟁력 결정요인 분석, 배재대학교
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데이터율
6. 프레임률
7. 압축
8. 상호대화성(interactiveness) 지원
9. 확장성(scalability)
10. 디지털 컴포넌트 비디오(ITU-R 601 Recommendation)
1) 컴포넌트 NTSC
2) 컴포넌트 PAL
11. 디지털 컴포지트 비디오(Digital Composite Video)
1) 비디오 스튜디오
2) 디지
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