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R에서 균등분포 U(R)일 때, 의 사후분포를 구하고, 의 사후평균과 사후 표준편차를 구하시오.
(b) GDP 성장률이 예상보다 낮은 분기의 코스피 지수의 증가율들이 를 서로 독립적으로 따르고 의 사전분포가 R에서 균등분포 U(R)일 때, 의 사후분포
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R 명령문을 실행하여 성인 30명의 성별(sex), 혈액형(blood.type)과 신장(height) 데이터를 객체 dd에 저장하시오. 저장된 데이터를 이용하여 다음의 질문에 답하시오.
(1) 혈액형의 분포를 나타내는 막대그래프를 그리시오. R 명령문과 그래프를 제출
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방송통신대학교출판문화원, 2005.
통계학개론, 박서영 외 3, 한국방송통신대학교출판문화원, 2022.
파이썬과R, 심송용 외 2, 한국방송통신대학교출판문화원, 2020. 아래 첨부한 파일(생물통계학 출석수업대체과제물)을 다운로드 한 후 빈칸에
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R코드로 계산하면 다음과 같다.
probability <- pnorm(0.086)
print(probability)
따라서 프로젝트가 270일 이내에 완료될 확률은 53.4%이다.
* 참고문헌
문상원·박지영 (2018). <생산관리>, 서울: 한국방송통신대학교 출판문화원.
문상원 (2018). <생산관
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r-\')
plt.plot(history.history[\'val_accuracy\'], \'b--\')
plt.legend([\'train\', \'validation\'], loc=\'upper left\')
plt.ylim([0.89,1.001])
plt.xlabel(\'Epoch\')
plt.ylabel(\'Accuracy\')
plt.show()
5. 참고문헌
김용대, 김기온(2020), 딥러닝의 통계적이해, 방송통신대학교출판문화원.
이영
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R. Jakobson)이 제시한 ‘언어의 여섯 가지 기능’에 대하여, 교재(방송강의)와 다른 예를 들어 설명하시오.(13점)
(1) 정보적 기능(情報的機能)
(2) 표출적 기능(表出的機能)
(3) 명령적 기능(命令的機能)
(4) 친교적 기능(親交的機能)
(5) 관어적
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r-\')
plt.plot(history.history[\'val_accuracy\'], \'b--\')
plt.legend([\'train\', \'validation\'], loc=\'upper left\')
plt.ylim([0.89,1.001])
plt.xlabel(\'Epoch\')
plt.ylabel(\'Accuracy\')
plt.show()
5. 참고문헌
김용대, 김기온(2020), 딥러닝의 통계적이해, 방송통신대학교출판문화원.
이영
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방송통신대학교출판문화원.
이기준(2021). 실전에서 바로 쓰는 시계열 데이터 처리와 분석 in R. 제이펍. 1. 좋은 데이터 시각화의 사례를 1개 찾고 어떤 점에서 훌륭한지 300자 이내로 서술하시오. (이미지를 캡처하여 한글이나 워드 파일에
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R의 기본적인 함수(lm, glm 등)를 사용하여 매개변수를 추정할 수 있고, 복잡한 모델의 경우에도 기존 R 패키지를 사용하면 문제를 해결할 수 있는 경우도 있다. 그러나 패키지와 함수별로 사용 방법이 달라서 이를 충분히 인지해야 하고, 패지지
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. 의 사전분포가
라 하자.
(a) 의 사후분포를 구하라.
(b) 몬테 카를로 방법을 이용해서 의 사후표본을 R을 이용하여 1000개를 추출하라.
(c) (b)에서 구한 사후표본으로 의 사후평균, 사후표준편차, 95% 신용집합을 구하라.
4. 참고문헌
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