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나는 현재 사귄 지 200일을 넘긴 여자 친구가 있다. 물론 몇 번 싸우기도 했지만 우리 둘은 꽤 잘 맞는다고 생각한다. 아직 얼마 지나지 않았지만, 이 사람이 나의 나머지 인생을 함께 보내게 될 사람이라는 것은 거의 확실한 것 같다. 하지만 우
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I. 서론
처음에 ‘여성교육론’이라는 과목을 보았을 때, ‘왜 남성교육론은 없지? 역차별 아냐?’라고 생각했다. 나는 우리 사회에 여성에 대한 차별이 만연하다는 인식은 갖고 있으면서도, 다른 남자들과 마찬가지로 페미니스트에 대한 느
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방송통신대학교 경영학개론, 4강 비전의 리더십
Blake, R.; Mouton, J. (1964). The Managerial Grid: The Key to Leadership Excellence. Houston: Gulf Publishing Co.
Blake, R.; Mouton, J. (1985). The Managerial Grid III: The Key to Leadership Excellence. Houston: Gulf Publishing Co.
McKee, R.; Carlson, B.
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노력했다.)
4.참고문헌
박윤주 『English Conversation 1(영어회화1)』 방송통신대학교출판문화원 2016 영어회화1 TV 강의 중 3과 (Blind Date) 와 4과 (Going to the Performance)를 시청하고
1.대화 사진
2.에피소드 내용 - 한글
3.영어 원고
4.참고문헌
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R에서는 시간 인덱스를 기반으로 데이터를 처리하기 위한 시계열 데이터 객체를 제공한다. ts, xts, tsibble 등이 그것이다. ts는 R에서 기본적으로 제공하는 시계열 데이터 타입으로 stats 패키지를 로딩한 후 사용가능하다. 이 패키지는 R 실행시
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r = CORREL(A2:A19,C2:C19) = 0.693
와 Y의 상관계수 r = CORREL(B2:B19,C2:C19) = 0.354
상관계수는 -1과 1사이의 값으로 1 또는 -1에 가까울수록 양 또는 음의 상관관계를 강하게 가지는 것으로 해석한다. 상관계수가 0이면 두 변수 간에는 상관관계가 없다고 판
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통계정보는 KOSIS에서 찾아서 활용하시오.
2. 교재3장 내용(12점)
교재 75쪽에 제시된 데이터 score.txt(이기재 교수 홈페이지 자료실에 업로드되어 있음)에 대해서 R을 이용하여 다음 분석을 하시오.
3. 교재4장 연습문제 1번(6점)
4. 참고문헌
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기후 지도 그리기
# RGB 채널이 저장된 래스터 데이터는 terra 패키 지의 plotRGB() 함수를 이용하여 쉽고 빠르게 시각화할 수 있다.
# ‘colors RGB: 1, 2, 3’은 첫 번째 밴드가 R(빨간색 채널), 두 번 째 밴드가 G(초록색 채널),
# 세 번째 밴드가 B(파란
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ppend(item)
time.sleep(0.05)
else:
print(\"API 호출 실패\", \'\\r\', end=\'\')
② 실행 결과 캡처
문제 2. 수집한 데이터를 다음의 지시에 따라 분석에 적합한 형태로 변환하시오. (10점)
2-1. 수집한 JSON 형태의 데이터를 pandas DataFrame으로 변환하고, 데이터의
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r\", encoding=\"utf-8\") as f:
lex_data = json.load(f)
lexicon = []
for item in lex_data:
w = str(item.get(\"word\", \"\")).strip() # 단어
pol = item.get(\"polarity\", None) # 극성 값
try:
score = float(pol) # 실수로 변환
except Exception:
continue
if len(w) >= 2: # 길이 2 이상 단어만 사용
lexico
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