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datasets/Zoo)
* References
[1] Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar. Introduction to Data Mining.
Infinity Books. 2007. 488-497, 591-596.
[2] 조인호. SAS 강좌와 통계컨설팅. 영진닷컴. 2006. 606-639, 680-695.
[3] 최종후, 한상태, 강현철, 김은석, 김미경. 데이터마이닝. 자유아
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통해 얻을 수 있는 효과 (다양한 성공사례)
Ⅱ. ERP(전사적 자원관리) 도입의 성공요인과 실패요인 (다양한 기업의 ERP 성공사례)
Ⅲ. 데이터마이닝 기법 (5가지)
1. 연관규칙
2. 순차패턴
3. 클러스터링
4. 의사결정나무
5. 신경망모형
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데이터 마이닝, BSC, 그리고 BPM 기반의 6시그마 방법론에 관한 연구, 울산대학교 대학원 논문, 2005.
송영미, Data Mining 기법을 활용한 효율적 보험사기 적발 모형 연구, 홍익대학교 대학원 논문, 2009.
유재학 외, 연관관계규칙을 이용한 트래픽 폭
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아직 시간이 더 필요하리라 보이나 부분적으로 마이닝 기술을 적용하는 곳은 점차로 늘어가고 있으며 그 효과 또한 입증되고 있다 데이터 웨어하우스
Data Warehouse 사례
쌍방울 Data Warehouse
데이터마이닝
( Data Mining )
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데이터 마이너, CRM전문가 등 해서 유사한 직종이 있지만 데이터 과학자라는 직군은 통계, 데이터마이닝, 머신 러닝 등 데이터 분석에 대한 기초적인 지식과 더불어 프로그래밍 기술을 함께 갖춘 인력을 생각하시면 될 것 같다. 좀 더 자세히
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리고 이 위원회는 손쉬운 데이터웨어하우스 이용이야말로 그랜드 서클의 우편물 관리 시스템, 예약 시스템, 고객 시스템 등을 통합할 수 있는 최선의 방책이란 결론을 내렸다. 이 결론에 따라 마케팅 부서는 자신들의 요구사항을 제출했고 IS
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판매원을 통해 방문설명 1. 데이터베이스 마케팅 과정, 2. OLAP와 데이터웨어하우스를 비교 설명, 3. 데이터베이스 마케팅의 목적, 4. 데이터베이스 마케팅 전략 전개방향, 5. 데이터마이닝 기법, 6. 전자상거래를 위한 마케팅 방법론
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Mining 발견 규칙
가. Data Mining Architecture
나. 연관규칙(Association rules)
- 레코드 셋에 대하여 아이템에 존재하는 친화도나 패턴을 찾아내는 규칙
다. 분류규칙(Classification rules)
- 데이터베이스 내의 객체의 셋에 대하여 그 안에 내재하는 공통 특성
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1. 연관성 분석이란?
1.1 연관성 분석의 정의
1) 데이터 안에 존재하는 항목간의 연관규칙(Association Rule)을 발견하는 과정이다.
2) 마케팅분석에서 손님의 장바구니에 들어있는 품목간의 관계를 알아본다는 의미에서
장바구니 분석(Market Basket
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Replacement
총자료의 개수가 32563이므로,그 의 10%인 3256개의 샘플을 뽑는다.
Data의 수가 많으므로(32562개) 데이터 파티션의 비율을 4:3:3 으로 하여 나눈다.
imputation method를 tree imputation with surrogates 로 선택한다.
5. Adult 데이터의 분석
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