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분석주제 (2) 분석목적 (3) 자료설명 2. 본론 (1) 군집 수 결정하기 ① 주성분분석 ② CCC plot ③ Dendrogram (2) K-means Clustering ① Partition tab ② Decision Tree ③ Distance tab (3) Partitioning (proc fastclus) (
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  • 등록일 2009.06.21
  • 파일종류 한글(hwp)
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데이터 마이닝 프로젝트를 성공적으로 이끌어 나갈 수 있고, 잔사적으로 마이닝 결과를 활용하는 측면에서도 효과적일 것이다. 데이터 마이닝 작업에 있어서 중요한 요소는 다시 한번 요약하면, 데이터를 분석하기 위한 데이터, 데이터를 분
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  • 등록일 2003.06.05
  • 파일종류 한글(hwp)
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데이타마이닝이 왜 지금 이렇게 부각되는 것인가? 데이타마이닝에서 사용되는 복잡한 방법론들이 지금 나와서 인가? 고객에 대한 분석이 이제서야 궁금해서 인가? 정보기술 환경의 변화 비즈니스 환경의 변화 1. DATAMINING의 정의 2. DAT
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  • 등록일 2005.10.26
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(Expert System) 4. 지식베이스 시스템 (Knowledge-base System) 5. 퍼지이론 (Fuzzy Theory) 6. 기타 관련연구 1) 자연어 처리 (Natural Language Processing) 2) 패턴인식 (Pattern Recognition) 3) 에이전트 시스템 (Agent System) 4) 데이터마이닝 기법 (Data Mining)
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  • 등록일 2005.09.10
  • 파일종류 한글(hwp)
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분석하고 예측할 정보 자료 부족 데이타 웨어하우스 활성화에 따른 데이타 마이닝 구축 필요성에 대한 인식의 확산 컴퓨팅 능력의 향상에따른 데이터 마이닝을 위한 대량의 연산을 소화하는 것이 가능 2.Data Mining의 배경 및 동향 국내 동향
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  • 등록일 2003.11.18
  • 파일종류 피피티(ppt)
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논문 9건

분석, 연세대학교정보대학원, 석사학위논문. 김성수.(2000). 국내기업의 성공적인 고객관계관리 구현 방안에 관한 연구, 고려대학교경영대학원 석사학위논문 김상일.(2005). CRM,개념에서 활용까지, LG주간경제, 41-47 오상현.(2002). 고객가치가 고객
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  • 발행일 2010.01.21
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두께에 대한 온도 분포를 보여 준다. ◈REPORT 스킨용기 사출성형 해석 (산학협동과제 보고서) -3조- 학번: 이름: 학번: 이름: 담당: 제출일:2008.12.10 1. 제품형상 및 격자형상 2. Modeling 작업 수행 1) CATIA 모델링 작업 3.해석 준비
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  • 발행일 2009.07.17
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  • 저자
데이터마이닝을 이용한 고객세분화 7 1. 데이터마이닝의 개요 7 2. 연구방법 9 (1) 자료의 구성 10 (2) 실험데이터의 기초 분석 10 3. 변수선정 11 (1) 성별과 연 구매회수와의 독립성 검정 12 (2) 입력변수 특성 13 4. 신경망 모형의 구성 17 5. 실
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  • 발행일 2010.01.18
  • 파일종류 한글(hwp)
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  • 저자
CART분석을 통하여 구분되어진 분석결과 속도와 궤도형태로 인하여 소음에 크기가 구분되어지는 것으로 나타났다. 특히 속도가 41.50km/h를 기준으로 2개의 군집(Node1, Node2)로 구분되는 것으로 나타났다. 다음으로 Node2번 군집에서는 다시 궤도형
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  • 발행일 2010.04.12
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
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  • 저자
Datamonitor, http://www.epaynews.com/statistics/transactions.html#45, September 2001, International Data Corporation, http://www.epaynews.com/statistics/bankstats. html, 2002 Killen & Associates, http://www.epaynews.com/statistics/bankstats.html#10, 2003 Krueger, Malte, "The Future of M-payment: Bus
  • 페이지 31페이지
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  • 발행일 2005.11.24
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취업자료 967건

데이터 분석 경험을 쌓으면서 더욱 확고해졌습니다. 대학에서는 통계학과 데이터 마이닝을 중심으로 한 수업을 통해 기초적인 분석 기술을 습득하고, 다양한 프로젝트를 통해 실제 데이터 분석을 경험했습니다. 그 과정에서 R, Python 같은 프
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  • 등록일 2025.06.07
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  • 직종구분 일반사무직
data = Big data] 한화 S&C가 세계 ICT 시장을 선도하기 위해선 빅 데이터 뿐만 아니라 스몰 데이터에 대한 분석 및 사업전략이 필요하다고 생각합니다. 산업분야 막론 빅 데이터 분석의 중요성은 누구나 알고 있으며 현재 다양한 기업에서 그 활용
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  • 등록일 2025.04.10
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  • 직종구분 산업, 과학, 기술직
데이터 분석이 어떻게 전략적 의사결정에 기여하는지를 경험하며 더욱 더 이 분야에 매력을 느끼게 되었습니다. 대학에서는 통계학과 데이터 마이닝에 대한 기초를 쌓고, 다양한 프로젝트를 통해 분석 기술을 연마하였습니다. 학문적 지식
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  • 등록일 2025.06.07
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  • 직종구분 일반사무직
분석 능력을 갖추어, AXA손해보험의 디지털 경쟁력을 강화하는 데 실질적 기여를 하겠습니다. AXA손해보험_CRM(Text mining) 자기소개서 (1) 1. 본인이 텍스트 마이닝 또는 관련 데이터 분석 경험이 있다면 구체적으로 어떤 프로젝트였으며, 그
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  • 등록일 2025.04.30
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  • 직종구분 일반사무직
프로젝트 / 공모전 / 대회 / 논문 / 연구 / 학습 및 기타 활동에 참여했던 2가지 경험에 대해 서술해 주십시오. (4~5번 문항 각 1가지) 지원분야 : Data 분석 및 Modeling 선택의 근거 : CRM 관련 데이터 수집 및 분석을 통한 market needs 분석 희망 [SNS 상의
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  • 등록일 2025.04.10
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 교육 강사직

파워포인트배경 14건

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