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고 이것들을 연결시키는 방법도 찾아야 할 것이다. 지식을 표현하기 위해
의미연결망, 논리, 골조구조, 생성법칙 등이 많이 사용되어 왔다.
Ⅵ 인공지능과 전문가시스템
1) 인공지능의 본질
(1). 인공지능의 특성
인공지능이라는 말이 처음으
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마케팅 일상정보(marketing intelligence)란 마케팅 환경의 진보•발전에 대한 매일매일의 정보이다. 마케팅 일상정보 시스템은 어떠한 일상정보가 필요한가를 결정하고, 환경을 조사함으로써 그 정보를 수집하여 그것을 필요로 하는 마케팅 관
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해 구체적으로 설명하시오.
▶ 인터넷 마케팅의 특징
(1) 상호작용성(interactivity) : 개인에게 말을 걸 수 있는 능력과 개개인의 반응 을 모으고 기억하는 능력, 직접적인 커뮤니케이션, 개별적인 선택, 친근한 기
술
(2) 개인화 : 인터넷에 의해 가
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1. 고객통합DB
2. 데이터마이닝
3. 마케팅채널과의 연계
4. eCRM개요
Ⅵ. CRM(고객관계관리)의 동향
1. 산업별 CRM시장동향
2. CRM 벤더동향
Ⅶ. CRM(고객관계관리)의 기대효과
Ⅷ. 향후 CRM(고객관계관리)의 성공 방향
Ⅸ. 결론
참고문헌
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역할
4. 체험마케팅의 시대
Ⅲ .CRM과 관련된 개념들
1. CRM의 정의
2. CRM과 e-CRM의 비교
3. CRM의 활동
4. Data Mining
Ⅳ. 지역 및 공공기관의 마케팅 활동 사례 분석과 시사점
Ⅴ. 대량 맞춤시대의 도래
Ⅵ. 맺는 말
참고문헌
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데이터베이스 구축
2.자체적인 CRM SYSTEM 개발노력
차이점
1.데이터마이닝기법을 사용
2.지점별data base를 공유
1. 켐페인관리시스템
2. 세개의 운영시스템구축
3. 1:1 서비스방향으로 CRM개선
2. 우리나라 CRM의 문제점
- 아직도 타겟 마케팅 보다는
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데이터마이닝 기법‘을 활요해 이탈고객을 감지하는 예측분석도 가능하다. 현대의 CRM 시스템은 전국 12개 점포의 데이터베이스를 서로 활용할 수 있도록 유기적으로 만들어져 있다.
6. CRM 도입 기대효과
(1) 비즈니스 측면
① 고객 관계 관리
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데이터의 종류에 따라 직접적조사방법과 간접적조사방법의 최적조합을 채택할 필요가 있다.
간접적조사방법에는 다음과 같은 것이 있다.
- 고객스코어카드
- 데이터웨어하우스 활용 및 데이터마이닝
- 고객/서프라이어의 진단(diagnosis)
- 특정
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데이터마이닝과 OLAP을 통해 데이터를 분석하고 데이터웨어하우스에서 고객에 대한 데이터를 통합하는 것은 BellSouth의 고객관리를 위한 기반기술 모두가 적용된 것이었다.
이처럼 정보기술이 기반이 된 후 구축된 CRM은 전략수립 후 기존고객
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데이터웨어 하우징과 데이터마이닝 도구를 이용하여 고객유지 노력을 지원하였다.
이러한 고객유지전략은 고객세분화를 통해 가능하게 되었고, 고객에 대한 정보 취득 및 고객에 대한 분석 모두를 가능하게 한다.
2. Royal Bank of Scotland
영국
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