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데이터마이닝 기술과 룰 처리기술의 지속적인 발전이 CRM 기능의 다양화와 효율화를 낳고 최근 여러 분야에서 언급되고 있는 온톨로지(ontology)의 발전과 표준화도 데이터웨어하우스(DW) 수준에서의 데이터 연계를 크게 향상시킬 것으로 예상된
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데이터(big data)를 기반으로 통합시키고 산업, 경제 등 사회 전반에 영향을 미치는 신기술로 설명될 수 있다. 4차 산업혁명 기술은 인공지능(Arti ficial Intelligence), 빅데이터(big data), 기계학습(machine learning), 딥러닝(deep learning), 사물인터넷(Internet o
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database, DBMS(database management system)
30. 관계형 데이터베이스, 객체지향, 분산형DB, 데이터웨어하우스, 데이터마이닝
31, 무선통신, 주파수, protocal, Bluetooth, Wi-Fi(Wireless Fidelity), WiMax, EV-DO
32. M-커머스, RFID(Radio Frequency Identification)
33. 무선통신에 의
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데이터베이스 마케팅
2. CRM 의 개념
3. CRM의 필요성
4. CRM 구축의 전제조건과 구축 프로세스
5. CRM 사업의 실태와 전망
III. 본론 2 - CRM 구축사례
1. 사례 I (삼성생명)
2. 사례 II (현대백화점 VS 신세계백화점)
3. 사례 III (동부화재)
4. 사례 IV
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데이터마이닝, 공급망 관리 시스템과 같은 다양한 어플리케이션의 플랫폼으로 진화하고 있다.
이러한 ERP시스템의 특징은 다음과 같다.
통합 데이터베이스 화 : 생산정보, 인사정보, 회계정보, 부품구성표, 영업정보, 무역정보 등 주요정보
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운영단계
1. 지식관리 : 고객의 정보를 습득하고 처리하여 분석하는 과정
1) 데이터 수집 : 내부자료 + 외부자료
2) 데이터마이닝 작업
2. 상호작용 : 학습된 기반을 토대로 마케팅 및 고객 대응을 하는 단계
ex) 우편, 이메일, 쿠폰,
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데이터마이닝 기법을 적용한 지능형 경영예측시스템의 개발에 있다. 그리고 본 연구가 지속됨에 따라 중소기업이 업종에 특화된 ERP시스템을 사용하는 것이 가능하게 될 수 있다.
기존의 ERP 패키지들은 국내의 중소기업에 적용되기 어려운 측
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통제권한이 이용자에게 있다. 예를 들면 고객이 자신의 선호에 맞게 웹페이지를 설정할 수 있는 유형이다.
(2) 마케터주도형 개인화
마케터주도형 개인화는 이용자가 제공하는 정보와 그에 대한 데이터마이닝 분석을 토대로 서비스를 개인화
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데이터마이닝 기법을 적용한 지능형 경영예측시스템의 개발에 있다. 그리고 본 연구가 지속됨에 따라 중소기업이 업종에 특화된 ERP시스템을 사용하는 것이 가능하게 될 수 있다.
기존의 ERP 패키지들은 국내의 중소기업에 적용되기 어려운 측
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데이터마이닝 기법\"을 활용해 이탈고객을 감지하는 예측분석도 가능하다. 현대의 CRM시스템은 전국 12개 점포의 데이터 베이스를 서로 활용할 수 있도록 유기적으로 만들어져 있다. 앞으로는 인터넷 쇼핑몰, 여행, 호텔부문까지 통합한 전사 C
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