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데이터 웨어하우징(Data Warehousing) 데이터 웨어하우스는 운영 데이터로부터 추출된 데이터를 중앙으로 집중하여 저장한 것이다. 저장된 정보는 주제 중심적이고, 비휘발성이며 이력정보를 보유하므로 데이터 웨어하우스는 매우 방대한 데이
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  • 등록일 2006.05.06
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정보자원의 식별과 관련된 표준에 대한 언급은 나타나 있지 않다. 그리고 정보자원의 기술관련 표준에는 서지데이터의 기술 표준인 통합 MARC를 추진할 계획이고, 해외자료의 처리를 위해 UNIMARC를 지원할 계획이다. 만일 아스키 본문의 처리를
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  • 등록일 2013.07.23
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처리할 수 있는 기능을 갖추어야 한다. 2.3 도서관자동화 구축기술 - 메타데이터 디지털도서관 형태의 도서관자동화시스템을 구축하기 위해서 선행되어야 할 다양한 정보공학 기술 중에서 자료의 표현과 서지 기술에 관련된 도서관자동화 구
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  • 등록일 2010.07.02
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1. 경영정보시스템의 정의 경영정보시스템(MIS, Management Information System)은 조직의 경영 활동을 지원하기 위해 설계된 정보 시스템으로, 데이터의 수집, 저장, 처리 및 분석을 통해 경영진이 의사 결정을 내리는 데 필요한 정보를 제공하는 통
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  • 등록일 2025.03.18
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로 인한 사이버 범죄나 사기를 막을 수 있고 더욱 안전하게 금융거래를 할 수 있다. [1] 그렇지만 무작정 비식별화하는 것이 좋다고는 볼 수 없다. 금융통계 데이터 셋을 비식별화할 때 너무 많은 정보를 처리해버리면 기업들이 필요한 정보마
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  • 등록일 2022.10.28
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정보 관련 투자와 운영비용에 대한 조직의 예산을 작성하는 데까지 확장된다. 정보자원관리가 새로운 것이냐 아니면 데이터 처리 관리나 경영정보시스템의 또 다른 이름이냐는 문제로 논란이 많았다. 사실 이 모든 분야는 상대 분야의 아이
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  • 등록일 2013.07.31
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구하는 중요한 수단이다. 이 기술은 데이터를 비식별화하여 개인을 특정할 수 없도록 처리함으로써, 데이터의 가치를 유지하면서도 개인의 프라이버시를 보호한다. 익명화는 특히 데이터를 다루는 과정에서 발생할 수 있는 개인정보 침해 위
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  • 등록일 2024.08.08
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데이터의 효율적 활용과 함께 데이터 기반의 혁신을 촉진할 수 있는 중요한 요소가 될 것입니다. 빅데이터는 다양한 혜택을 제공하는 동시에 여러 문제점을 동반합니다. 개인정보 보호, 데이터 품질 관리, 고도의 기술적 역량 등 여러 측면에
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  • 등록일 2024.07.19
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, 타이밍을 중심으로 맞춤화해야 한다. 참고문헌 김연홍 <데이터 베이스 모델링> 강운구,황희정 지음 <Java for Beginner> 1. 데이터베이스 2. 데이터베이스의 특징 3. 데이터 웨어하우스 4. 데이터 웨어하우스의 특징 5. CRM 참고문헌
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정보 1) i-개별자료 식별정보 있음 2) n-개별자료 식별정보 없음 Ⅳ. 기계가독목록법(MARC)의 메타데이터변환 1. DC.Title 2. DC.Creator 3. DC.Subject 4. DC.Contributor 5. DC.Identifier 6. DC.Date 7. DC.Source 8. DC.Relation 9. Rights Management Ⅴ. 기계가독목록법
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