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정보) 22
13. 자주 틀리는 고난도 문제(응용/복합) 22
14. 팀워크·협업·의사소통 중심 23
15. 실기/영상문제 및 최신 트렌드(예: AI/빅데이터) 23
? 의료기관 입사에 대한 기본지식검증 기출문제 24
? 방사선에 대한 기본적인 지식을 검증하는 면접
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데이터 분석: 131
2. 현상 이해와 예측: 131
3. 실험 설계와 해석: 131
4. 오류와 불확실성 다루기: 131
5. 다양한 분야와의 융합: 132
6. 정보의 해석과 의사 소통: 132
7. 진실을 파악하는 도구: 132
나. 기초 이론과 개념: 132
다. 회귀 분석 및 모델링
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정보적 계산과학 기본적인 이론을 검증하는 기출문제 147
? 빅데이터전공 입시지원자 기본 이론을 검증하는 기출문제 152
? 빅데이터 학위과정 입시지원자 이론적 배경 검증 문제 153
? 입시지원자가 보는 수리과학과 전공 연구 문제점 156
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데이터 분석: 80
2. 현상 이해와 예측: 81
3. 실험 설계와 해석: 81
4. 오류와 불확실성 다루기: 81
5. 다양한 분야와의 융합: 81
6. 정보의 해석과 의사 소통: 81
7. 진실을 파악하는 도구: 82
아. 기초 이론과 개념: 82
자. 회귀 분석 및 모델링: 83
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방송실, 일반사무, 영업관리, 지원담당검품팀
36.버거킹 - 매장매니저
37.삼성그룹 - 경영지원, 안내, 인문계열, 기술, 환경, 일반사무
38.삼성전자 - 반도체총괄, 비서, 정보통신, 전자통신 연구직, 기획팀, 기
술, 연구개발, 생산, 고객지
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정보학 대학원 입시준비 최빈도 기출문제 50선 54
1. 의료정보학 개론 및 핵심 개념 54
???? 2. 보건의료 데이터 분석 및 관리 55
???? 3. 인공지능 및 머신러닝과의 융합 55
???? 4. 시스템 설계 및 헬스 IT 기술 56
???? 5. 정책, 표준화, 실무 적용 56
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정보적 계산과학 기본적인 이론을 검증하는 기출문제 147
? 빅데이터전공 입시지원자 기본 이론을 검증하는 기출문제 152
? 빅데이터 학위과정 입시지원자 이론적 배경 검증 문제 153
? 입시지원자가 보는 수리과학과 전공 연구 문제점 156
?
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데이터 분석: 118
2. 현상 이해와 예측: 119
3. 실험 설계와 해석: 119
4. 오류와 불확실성 다루기: 119
5. 다양한 분야와의 융합: 120
6. 정보의 해석과 의사 소통: 120
7. 진실을 파악하는 도구: 120
다. 기초 이론과 개념: 121
라. 회귀 분석 및 모델링
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면접에 기본을 갖추어야 하는 이유 131
가. 기본이 중요한 이유 131
나. 제가 듣고 싶은 이야기는... 133
다. 나의 주장에 힘을 실어주는 근거, ‘학습 경험’ 134
라. 면접관 생각의 중요성 134
? 대학원입시 영어면접시험 137
가. 기출문제의
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데이터 분석: 90
2. 현상 이해와 예측: 90
3. 실험 설계와 해석: 91
4. 오류와 불확실성 다루기: 91
5. 다양한 분야와의 융합: 91
6. 정보의 해석과 의사 소통: 91
7. 진실을 파악하는 도구: 92
가. 기초 이론과 개념: 92
나. 회귀 분석 및 모델링: 93
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