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데이터 분석
데이터 마이닝을 통한 분석에서는 주로 대용량의 데이터를 다루게 되는데, 여기서 대용량의 데이터라고 함은 관측치의 수가 크다는 점과 더불어 데이터의 차원(속성 또는 변수의 수)이 크다는 점을 동시에 함축함
(3) 정보처리
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정보통신대학원 석사학위논문
이연화(2006). 디지털 미디어 교육과 유비쿼터스의 새로운 교육환경 변화에 관한 연구. 수원대학교 교육대학원 석사학위논문
이태욱(2013). 정보교과서. 두산동아
차대봉(2014). 바이오닉스 디자인을 적용한 개인
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데이터베이스의 개념
데이터의 중복을 최소화하여 여러 응용 시스템들이 공용할 수 있도록 통합 저장된 운영 데이터의 집합
통합된 데이터(integrated data)
저장 데이터(stored data)
운영 데이터(operational data)
공용 데이터(shared data)
2. 데이터베
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제1장 데이터 마이닝 개요 1. 데이터마이닝의 도입 배경 오늘날과 같은 정보화 시대에는 “유용한 정보”를 캐내는 데이터 마이닝(Data mining)이 중요해지고 있다. ? 정보처리 기술 발달: 1970년대의 정보처리 기술은 특정직의 전유물 이였고 1980
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정보사회론, 형설출판사
차대운, 정보화시대와 사회변화, 세종출판사, 1999
통신문제연구회, 통신시장개방과 정보사회, 풀빛 Ⅰ. 개요
Ⅱ. 정보통신의 정의
1. 데이터와 정보
2. 데이터 통신 : 데이터 전송 기술 + 데이터 처리 기술
Ⅲ.
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방송공학회, 2004.
주상돈, 유비쿼터스 컴퓨팅 기술 및 시장 동향, 한국정보처리학회, 2003.
김창곤, 유비쿼터스사회, 미래전망과 과제, 한국정보사회진흥원, 2006.
최준열 외, 유비쿼터스 네트워크 기반 데이터 관리 기술, 한국컴퓨터정보학회, 201
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제1장 데이터 마이닝 개요 1. 데이터마이닝의 도입 배경 ? 정보처리 기술 발달: 1970년대의 정보처리 기술은 특정직의 전유물 이였고 1980년대로 접어들면서 정보접근이 용이, 1990년대에 인터넷 기술의 발전과 보급, 데이터웨어 하우징 기술의 발
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정보처리 이론
(1) 감각등록기(감각기억)
(2) 단기기억(작동기억)
(3) 장기기억
[3] 신경망 이론(neural network theory)
(1) 정보처리이론의 한계와 극복
(2) 신경망 이론의 구조
(3) 정보처리 이론과 신경망 모델의 차이점
[4] 인
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대응 전략
(3) 사용자 데이터 보안 및 프라이버시
=> 대응 전략
(4) 고객 불신 해소 방안 (신뢰도 향상)
=> 대응 전략
11. 로드맵 및 향후 계획
(1) 개발 및 기능 확장 로드맵
(2) 글로벌 진출 전략
(3) 제휴 및 확장 가능한 영역
<참고문헌>
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정보처리적 견해
Ⅲ. 결론
1.피아제 이론의 적용
1) 피아제 이론의 교육적 영향
2) 피아제 이론
*참고문헌 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. Jean Piaget 그는 누구인가?
2. 피아제의 인지발달 이론
1) 인지란
2)피아제 이론의 기본개념
3)인지 발달
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