|
정보통신
Ⅴ. 기술표준과 데이터웨어하우스
1. 메타 데이터 표준화
1) 절차적 방법(procedural approach)
2) 아스키 배치 방법(ASCII batch approach)
3) 혼합형 방법(hybrid approach)
4) CDIF 방법
2. 데이터 웨어하우스 및 OLAP 표준화
1) 다차원 관점의 제공(
|
|
|
데이터베이스와 데이터베이스 관리 시스템
1. 데이터베이스(DB : Data Base)
2. 데이터베이스 관리시스템(DBMS : Data Base Management System)
Ⅲ. DDL과 DML의 개념과 DBMS에서 구현하는 기능
1. DDL(Data Definition Language)의 개념
1) 정의
2) 종류와 역할
|
|
|
정보시스템의 개념
가. 업무처리와 정보시스템의 관계
나. 정보시스템의 구성
다. 정보시스템 개발 생명주기, SDLC, Software Development Lifecycle
라. 정보 시스템의 발전단계(패러다임)
2. 정보 시스템
가. 데이터와 정보의 관계
나. 정
|
|
|
처리, 관리, 의사결정에 있어서 필요한 정보들을 효율적으로 제공하는 통합 시스템이며, 앞으로도 더 나아가 기술의 발전과 더 많아진 정보를 처리하고 관리할 것으로 전망된다.
출처 및 참고문헌
권영국. <인터넷 시대의 핵심 경영정보학
|
|
|
데이터 처리 지원
(2) 서비스 지연 감소
(3) 보안정책 강화
2) 문제점
(1) 보안인증 우회 공격
(2) 부 채널 공격
(3) 네트워크 공격
3. 정보통신망과의 관련성과 활용 가능 기술
1) 정보통신망과의 관련성
2) 활용 가능 정보
|
|
|
데이터 처리 지원
(2) 서비스 지연 감소
(3) 보안정책 강화
2) 문제점
(1) 보안인증 우회 공격
(2) 부 채널 공격
(3) 네트워크 공격
3. 정보통신망과의 관련성과 활용 가능 기술
1) 정보통신망과의 관련성
2) 활용 가능 정보
|
|
|
데이터 전략연구센터, 2015).
(2) 추진 내용
○ 유방 촬영술과 자궁경부세전 검사에 있어 콘텐츠 분석과 자연어 처리를 활용한 비정형 의료 데이터 분석 수행
- 환자의 영상과 텍스트 데이터에서 비정상(Abnormal) 정보를 추출해 내는 일은 의료진
|
|
|
데이터 양의 증가와 함께 방대한 데이터 속에서 새로운 가치의 창출의 필요성이 강조되면서 빅데이터의 영향력이 증대되는 것이다. 데이터가 정보 사회를 움직일 수 있는 핵심 자원으로 빅데이터 기술 발전이 정보 사회에서 패러다임을 견인
|
|
|
정보 처리 방식에서 디지털화된 형태로의 전환을 포함하며, 정보의 접근성과 공유 방식이 혁신적으로 개선되는 것을 나타낸다. 디지털 패러다임은 데이터의 양이 기하급수적으로 증가하는 현대 사회에서 핵심적인 역할을 하며, 정보의 실시
|
|
|
데이터 2.0시대, 주요 이슈와 정책적 시사점」정보통신정책연구원
김성현(2015)「빅데이터 사업으로 본 빅데이터 발전 방향」한국정보화진흥원
김한나(2012)「빅데이터의 동향 및 시사점」방송통신정책 제24권 19호 통권 541호
김용,김건,오효
|
|
메뉴펼치기
