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회귀모형을 이용하여 대상자의 영양상태, 건강관련 사항 및 식
생활 태도 등을 분석한 결과는 다음과 같다.
1. 전체대상자의 65.6%가 전기 노인이었으며, 34.4%가 후기 노인으로 자
살을 생각하는 SI군과 우울과 자살생각을 가진 DSI군에서는 후기
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라. 국내총생산 선형회귀분석
모형 요약
모형
R
R 제곱
수정된 R 제곱
추정값의 표준오차
통계량 변화량
R 제곱 변화량
F 변화량
자유도1
자유도2
유의확률F 변화량
1
.797(a)
.636
.625
.58629
.636
59.299
1
34
.000
a 예측값: (상수), 국내총생산
R제곱의 값이
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변수들 간의 연관 관계를 적절한 모형으로 표현하여 분석하는 방법.
일반적인 선형회귀모형
분석절차
Analyze(분석)-Regression(회귀분석)-Linear(선형)
화면 5.9 회귀분석 대화상자
7. 예제 자료를 이용한 작업과정
(예제 1.2) 대학교 1학년생 20명을 임
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된 식이 도출되었다.
로지스틱 회귀식에 포함되지 않은 네 독립변수들의 유의성을 보여주는데, 경제중시정도의 유의성이 가장 높음을 알 수 있다.
(3) 회귀모형의 적합성 검정
① 모형계수 전체 테스트
이는 상수항만으로 구성된 모형과 독립
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결과에 의하면 아동빈곤율은 위험요소와 보호요소를 모두 다 투입반 이 모형에서도 영아사망율과 통계적으로 유의미하며 정적인 관계를 나타내고 있다.
아동관련 현금급여의 경우 보호요소만 투입한 회귀식과는 달리 통계적인 관련성이 나
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>의 결과에 의하면 아동빈곤율은 위험요소와 보호요소를 모두 다 투입반 이 모형에서도 영아사망율과 통계적으로 유의미하며 정적인 관계를 나타내고 있다.
아동관련 현금급여의 경우 보호요소만 투입한 회귀식과는 달리 통계적인 관련
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회귀과정의 시차변수의 계수이고 ut는 오차로서 백색잡음과정이며 기대값은 E(ut)=0이고 분산은 t=τ에 대하여 E(utuτ)=σ2이고 t≠τ에 대하여 E(utuτ)=0이다. 자기회귀 모형의 정상성이 유지되기 위하여는 ψ(L)의 근들이 단위근 외부에 존재해야 한
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影響觀測値, p428)
: 어떤 관측값이 모수추정을 위한 통계량의 값에 큰 영향을 주어서 모수의 추정량에 큰 차이가 나타나게
되면 이러한 결과를 가져오는 관측값을 영향관측치라고 한다.
■ 다항회귀모형 (polynomial regression model : 多項回歸模
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국민총생산액, 다른 수송수단의 요금)
(2) 상관분석(correlation analysis)
두 변수사이의 밀접한 정도를 규명하는 절차와 과정
상관계수(correlation coefficient) : 두 변수간의 관계의 강도를 나타내는 계수
1) 단순회귀모형
(1) 정의
한 종속변수에 대해
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회귀평균자승/오차평균자승
MSR = SSR/k이고, MSE = SSE/n-k-1에서 계산됨
F값이 클 수록 회귀모형의 적합성이 높아짐.
분석결과의 해석
유의수준 0.05이하에서 임계치 보다 검정통계량이 클 경우에 (임계치<검정통계량), 영가설은 기각되고 대립
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