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정보.
박태혁, 『돌잔치백서』, 동아일보사, 2009.
김성연(2013). 하우스 웨딩이벤트의 서비스품질이 서비스가치와 만족 및 구전의도에 미치는 영향. 석사학위논문 경기대학교.
박상현(2010). 돌잔치 특성 및 개최장소 선택속성에 대한 비교연구.
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하우스 솔루션 총람 Ⅰ. 개요
Ⅱ. 금융권의 구조조정
Ⅲ. 금융권의 데이터웨어하우스
Ⅳ. 금융권의 CRM(고객관계관리)
Ⅴ. 금융권과 제2금융권
1. 생명보험회사
2. 종합금융회사
3. 신용협동기구
Ⅵ. 금융권과 은행독점화
참고
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하우스
1. 발생배경
2. 목표와 정의
3. 데이터웨어하우스의 진화
4. 특성
5. Framework
6. 아키텍처
7. DB와 DW의 차이점
8. 구축효과
9. DW 환경에서의 Star Transformation 기술 활용
10. DW를 이용한 고객유지와 이익창출
11. 적용사례
데이터마이닝
1.
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정보통신관련 전문리서치업체인 IDC에 따르면 DW를 도입한 회사들은 2, 3년만에 투자액의 400% 이상을 회수하는 것으로 되어있다. 1.데이터 웨어하우스 개요
2.출현배경
3.데이터 웨어하우스의 구조
4.데이터 웨어하우스의 기법들
5.
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하우스 푸어 문제를 방관하고 있을 경우 미국의 서브프라임 사태처럼 크게 번질 것이다.
흔히 경제학자들은 우리나라의 하우스 푸어 문제를 일본의 버블 붕괴현상과 비슷하다고 언론에서 보도 자료를 발표하고 있다. 일본의 버블 붕괴 현상
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정보 8월호, 한국방송광고공사
삼성경제연구소(2002), 인터넷 시대의 고객관리
손상호·정지만(2001), 국내 금융산업의 과거, 현재, 미래, 금융연구원
손은진(2001), 통합 CRM으로 카드업계 선두 굳히기, 신용경제
스즈끼 죠오지(2001), 여성고객 이
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신용보증기금 - www.cretop.com
6. 삼성경제연구소 - www.seri.org
7. LG경제연구원 - www.lgeri.com
8. 기업정보웨어하우스 - 데이터시디
9. 인터넷 검색 - www.naver.com
www.yahoo.co.kr
www.google.co.kr 1. 서 론
(1) 발표 준비 과정
(2) 사례 관련 문제 제기
2. 본
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신용카드 회사의 데이터웨어하우스와 데이터웨어하우스의 원천인 대규모 데이터베이스는 무엇인지 그 차이점을 중심으로 기술하시오.
신용카드 회사에서는 고객의 정보, 사용내역 등을 기록하는 대규모 데이터베이스를 통해 정보를 저장
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진출현황
2) 엔터기술의 경쟁력 확보 요인
2. 제품소개
3. 시장 분석
1) 휴대용 반주기 시장 특성
2) 경쟁 시장 분석
4. 해외 진출 사례
5. 발전 가능성
1) 한류 아이템으로서의 도약
2) 다른 산업과의 연계 - 웨딩 산업
3) MIDI 콘텐츠 산업
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신용카드 부분에서도 삼성카드2,3 시리즈와 삼성S카드를 발급하여 여러 가지 혜택을 줌으로써 다른 기업들과는 차별성을 유지한다. 또한 서비스 부분에서도 타 기업보다 훨씬 많은 포인트 적립, 웨딩서비스 등 그리고 최근 세계7대 경관으로
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