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정의
2. BI 구축 모형
3. DM(Data Mart)
4. DW(Data Warehouse)
5. Business Intelligence 제품군
6. BI 필요성
Ⅱ. BI의 사용 현황
Ⅲ. BI의 사례
1. 외환 은행- 사례2개
2. HP - 사례2개
Ⅳ. BI의 표준화의 중요성
Ⅴ. BI의 미래 방향
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데이터의 표준화와 시스템간 분산 처리되던 데이터의 전사 통합 관리가 가능해졌으며 관련 업무처리 정보의 실시간 공유, 다양한 분석정보의 확보 및 의사결정 지원을 할 수 있게 됐다. 둘째, 기업간 협업체계의 기반확보e-Collaboration다. 따라
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분석 및 설계, 컴원, 2007
이동만 외, 디지털경영을 위한 경영정보시스템의 이해, 대명, 2008
황경태, 정보시스템 통제,감사, 삼영사, 2005 Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 정보시스템 및 경영정보시스템
1. 정보 시스템
2. 경영정보시스템 - MIS[經營情報, m
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데이터의 접근, 수집, 보관, 분석 등 기술의 집합.
의사 결정 지원 시스템, 조회 및 응답, 올랩(OLAP), 통계 분석, 예측 및 데이터 마이닝 등이 기본이 되나, 필연적으로 기업의 데이터베이스와 DW, ERP 등과도 관련이 있으므로 넓은 의미로는 이
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1) 지원동기 및 목표
2) 관심분야 및 향후 연구계획
4. 서강대 생물학전공 대학원학업계획서
1) 자기소개
2) 지원동기 및 장래계획
3) 관심분야 및 연구계획
5. 서강대 사학전공 대학원학업계획서
6. 연세대 정보대학원 학업계획서
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