|
데이터의 세부 유형인 범주형 데이터는 특히나 일상에서 빈번하게 등장한다. 혈액형, 국적, 자동차 색상처럼 단순한 구분을 나타내는 명목형 데이터와, 고객 만족도나 등산로 난이도처럼 순서를 내포하는 순서형 데이터는 모두 사회 연구나
|
|
|
데이터 시대의 주요 분석 방법 중 하나로서 데이터시각화 기법을 꼽을 수 있다. 데이터 시각화의 의미를 약술(2점)하고 데이터시각화가 성공적으로 이루어진 사례와 그렇지 못한 사 례를 조사하여 비교하고 기술(4점)하시오
1) 데이터 시각화
|
|
|
데이터에 대한 사전적 정의(1점)와 어원적 정의(1점)을 기술하시오.
(2) 정형 데이터와 비정형 데이터의 의미를 비교하여 기술하시오. (2점)
(3) 정형 데이터 중 범주형 데이터의 두 가지 분류를 쓰고, 각 데이터의 사례(교재 외의 사례)를 제시
|
|
|
데이터와 비정형 데이터의 의미를 비교하여 기술하시오.
1) 정형 데이터(Structured Data)
2) 비정형 데이터 (Unstructured Data)
3) 비교
1-3. 정형 데이터 중 범주형 데이터의 두 가지 분류를 쓰고, 각 데이터의 사례(교재 외의 사례)를 제시하시오.
1)
|
|
|
데이터 시대의 주요 분석 방법 중 하나로서 데이터시각화 기법을 꼽을 수 있다. 데이터 시각화의 의미를 약술(2점)하고 데이터시각화가 성공적으로 이루어진 사례와 그렇지 못한 사 례를 조사하여 비교하고 기술(4점)하시오
1) 데이터 시각화
|
|
|
datavoucher/223963334910 목차
1. 데이터에 대한 질문
1) 데이터에 대한 사전적 정의와 어원적 정의
2) 정형 데이터와 비정형 데이터 의미 비교
(1) 정형 데이터
(2) 비정형 데이터
3) 범주형 데이터의 두 가지 분류 및 사례
(1) 범주형 데
|
|
|
사례를 들어 비교하고 설명하시오. (9점)
①개인정보 ②가명정보 ③익명정보 ④교재 외 예시
2. 빅데이터 시대에 접어들어 비정형데이터 분석의 중요성이 부각되는 이유는 무엇인지 기술하고 비정형데이터 분석 상 유의점에 대해 논하시오
|
|
|
데이터가 적용된다면 의료기관별 데이터를 통해 전염병과 질병을 예측하여 합리적인 의사결정이 가능해질 것으로 전망된다.
이러한 추세에 힘입어 미래유망산업인 농생명 산업에서 축적된 대용량 데이터 기술을 이용한 사례가 점차 늘어나
|
|
|
데이터 3대 요소
1) 규모(Volume)
2) 다양성(Variety)
3) 속도(Velocity)
5. 빅데이터 분석을 위한 데이터마이닝 기술
1) Business Data mining
2) Bio Data mining
3) Spatial Data mining
4) 3D Visualization
6. 빅데이터의 영향과 전망
7. 빅데이터의 활용사례
|
|
|
혼돈 및 잠 1. 서론
2. 본론
1) 빅데이터의 출현배경
2) 데이터과학자
3) 네이버 검색어트렌드 검색어 비교 결과
4) 구글 Ngram 트렌드 결과
5) 국내외 기업 및 정부에서 빅데이터를 이용하여 얻은 최근 혁신성과 사례
3. 결론
4. 참고문헌
|
|
메뉴펼치기
